فورد برای اصلاح خطاهای سیستم‌های خودکار، مهندسان سابق خود را بازگرداند

شرکت خودروسازی فورد، پس از دستیابی به جایگاه نخست در رتبه‌بندی کیفیت اولیه «جی‌دی پاور» (JD Power) برای نخستین بار در ۱۶ سال اخیر، پرده از چالش‌های فنی سال‌های اخیر خود برداشت. این خودروساز اذعان کرد که اتکای بیش از حد به سیستم‌های خودکار در فرآیندهای تولید و طراحی، نتایجی خلاف انتظار به همراه داشته است.

چالش اتکا به هوش مصنوعی

بر اساس گزارش‌های منتشر شده، سیستم‌های خودکار فورد برخلاف تصورات اولیه، از استحکام لازم برخوردار نبودند. این موضوع منجر به بروز خطاهایی شد که اصلاح آن‌ها نیازمند تخصص انسانی بود. به گفته مدیران فورد، این شرکت ناچار شد برای تصحیح اشتباهات ربات‌ها، از مهندسان و تکنسین‌های باسابقه کمک بگیرد و در برخی موارد، کارکنان بازنشسته یا سابق خود را مجدداً به کار دعوت کند.

«به اشتباه تصور می‌کردیم که تنها با معرفی هوش مصنوعی و تعدیل الزامات طراحی، محصولی با کیفیت بالا تولید خواهیم کرد.»
— چارلز پون، معاون مهندسی سخت‌افزار خودرو در فورد

اهمیت دانش سازمانی

تحلیل‌های داخلی فورد نشان می‌دهد که دو عامل اصلی در افت کیفیت محصولات این شرکت نقش داشته‌اند:

• کیفیت داده‌ها: اثربخشی مدل‌های هوش مصنوعی کاملاً به کیفیت داده‌های آموزشی وابسته است.
• دانش نهادی: فورد ارزش تجربه مهندسان کهنه‌کار را که چرخه‌های توسعه خودروهای متعددی را پشت سر گذاشته بودند، دست‌کم گرفته بود.

تلاش برای بازسازی کیفیت

به گفته چارلز پون، بسیاری از متخصصان پیش از آنکه بتوانند تمام دانش و تجربیات خود را به سیستم‌های خودکار منتقل کنند، شرکت را ترک کرده بودند. این خلأ دانشی منجر به وضعیتی شد که فورد را وادار کرد:

• مهندسان سابق را برای بازآموزی سیستم‌های هوشمند بازگرداند.
• از متخصصان باسابقه برای منتورینگ و راهنمایی مهندسان جوان‌تر استفاده کند.

این اقدام فورد نشان‌دهنده بازنگری در استراتژی‌های اتوماسیون صنعتی و تأکید دوباره بر ترکیب تجربه انسانی با فناوری‌های نوین برای حفظ استانداردهای کیفی در صنعت خودروسازی است.