[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"news-5017275":3},{"id":4,"lead":5,"dasteavalTitle":6,"content":7,"summarizedTitle":6,"summarizedContent":5,"tags":8,"mainCategoryId":10,"sourceName":41,"sourceLogo":42,"publishedDate":43,"originUrl":44,"thumbnail":45,"reactions":46,"mainCategory":47},5017275,"\u003Cul>\u003Cli>🤖 مدل WeatherNext گوگل برای پیش‌بینی طوفان عرضه شد\u003C\u002Fli>\u003Cli>⏱️ امکان پیش‌بینی ۱۵ روزه طوفان در کمتر از یک دقیقه\u003C\u002Fli>\u003Cli>📊 آموزش روی ۲۰ ترابایت داده جوی جهانی توسط متخصصان\u003C\u002Fli>\u003Cli>🌐 انتشار متن‌باز کدها و وزن‌ها در پلتفرم گیت‌هاب\u003C\u002Fli>\u003Cli>🔍 پیش‌بینی هم‌زمان مسیر و شدت چرخندهای استوایی\u003C\u002Fli>\u003C\u002Ful>","تحول بزرگ در هواشناسی؛ گوگل هوش مصنوعی پیش‌بینی طوفان خود را متن‌باز کرد","\u003Carticle>\u003Cp>پژوهشگران گوگل با توسعه‌ی مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام WeatherNext، گامی بزرگ در جهت پیش‌بینی سریع و دقیق مسیر و شدت طوفان‌های ویرانگر برداشتند.\u003C\u002Fp>\u003Ch2>مشارکت نهادهای بین‌المللی هواشناسی\u003C\u002Fh2>\u003Cp>پژوهشگران تیم‌های گوگل دیپ‌مایند و گوگل ریسرچ با همکاری سازمان‌های بزرگ هواشناسی جهان، مدل هوش مصنوعی WeatherNext را برای ارائه‌ی هشدارهای دقیق‌تر درباره‌ی چرخندهای استوایی آموزش داده‌اند. مرکز ملی توفند ایالات متحده، مؤسسه‌ی تحقیقات جوی در کلرادو و اداره‌ی هواشناسی بریتانیا از جمله نهادهایی هستند که در توسعه‌ی این فناوری نقش داشته‌اند.\u003C\u002Fp>\u003Ch2>متن‌باز شدن کدها برای جامعه علمی\u003C\u002Fh2>\u003Cp>گوگل برای کمک به جامعه‌ی علمی، کدها و وزن‌های این مدل را به‌صورت متن‌باز در پلتفرم گیت‌هاب منتشر کرده تا سایر دانشمندان نیز بتوانند از آن بهره ببرند. پیش‌بینی توفند همواره چالش بزرگی برای هواشناسان بوده است؛ چرا که مدل‌های جهانی معمولا مسیر طوفان را بهتر پیش‌بینی می‌کنند، در حالی که مدل‌های محلی در تخمین شدت آن موفق‌تر هستند.\u003C\u002Fp>\u003Ch2>ویژگی‌ها و قابلیت‌های فنی\u003C\u002Fh2>\u003Cp>مدل جدید گوگل با آموزش روی نزدیک به \u003Cstrong>۲۰ ترابایت داده‌ی جوی جهانی\u003C\u002Fstrong> و اطلاعات تاریخی آرشیو بین‌المللی مدیریت آب‌وهوا، توانسته است هر دو فاکتور مسیر و شدت طوفان را به‌طور هم‌زمان و در قالب یک مدل واحد پیش‌بینی کند.\u003C\u002Fp>\u003Cblockquote>ما اکنون می‌توانیم یک پیش‌بینی ۱۵ روزه را در کمتر از یک دقیقه روی یک واحد پردازش تنسور (TPU) تولید کنیم؛ ابزاری که به پیش‌بینان هواشناسی امکان می‌دهد به‌سرعت توزیع احتمال خطرات ویرانگر جانبی را ارزیابی کنند.\u003C\u002Fblockquote>\u003Cp>گوگل سال گذشته نسل دوم این فناوری را معرفی کرده بود و در حال حاضر روی پروژه‌های دیگری برای پیش‌بینی سیلاب‌های ناگهانی با استفاده از هوش مصنوعی کار می‌کند.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Farticle>",[9,16,21,25,29,33,37],{"id":10,"name":11,"slug":12,"tagType":13,"createdAt":14,"updatedAt":15,"deletedAt":12},2,"تکنولوژی",null,0,"2024-11-27T13:47:27.935Z","2024-11-27T13:47:28.130Z",{"id":17,"name":18,"slug":12,"tagType":19,"createdAt":20,"updatedAt":20,"deletedAt":12},135,"هوش مصنوعی",1,"2024-12-21T06:10:53.712Z",{"id":22,"name":23,"slug":12,"tagType":19,"createdAt":24,"updatedAt":24,"deletedAt":12},230,"گوگل","2025-03-24T16:06:35.580Z",{"id":26,"name":27,"slug":12,"tagType":19,"createdAt":28,"updatedAt":28,"deletedAt":12},508,"فناوری","2025-04-17T20:45:24.920Z",{"id":30,"name":31,"slug":12,"tagType":19,"createdAt":32,"updatedAt":32,"deletedAt":12},719,"هواشناسی","2025-05-01T14:09:10.678Z",{"id":34,"name":35,"slug":12,"tagType":19,"createdAt":36,"updatedAt":36,"deletedAt":12},3095,"طوفان","2025-05-03T22:47:09.720Z",{"id":38,"name":39,"slug":12,"tagType":19,"createdAt":40,"updatedAt":40,"deletedAt":12},134767,"WeatherNext","2026-08-09T16:44:31.061Z","زومیت","https:\u002F\u002Fs3.dasteaval.news\u002Fdasteaval\u002Flogos\u002Fzoomit-ir.png","2026-08-10T06:40:00.000","https:\u002F\u002Fwww.zoomit.ir\u002Fai-articles\u002F464853-google-weathernext-ai-cyclone-prediction\u002F","https:\u002F\u002Fs3.dasteaval.news\u002Fdasteaval\u002Fnews-medias\u002Fnews-media_1786345979037.jpg",{"counts":12,"selected":12},{"id":10,"name":11,"logo":48,"bgColor":49,"description":50},"technology","#ECE0FC","جدیدترین تحولات تِک رو اینجا دنبال کن!"]