متا با متن‌باز کردن قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی خود، OpenAI و Anthropic را به چالش می‌کشد

رونمایی از Muse Spark 1.2 و Muse Glimmer

مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، روز دوشنبه در یک ویدیوی اینستاگرامی اعلام کرد که این شرکت «وزن‌های» (weights) آخرین مدل هوش مصنوعی خود یعنی Muse Spark 1.2 را به صورت متن‌باز منتشر خواهد کرد. این بدان معناست که عموم مردم می‌توانند این مدل را دانلود کرده و از آن استفاده کنند. «وزن‌ها» به محاسبات و قوانینی اطلاق می‌شود که نحوه کار و رفتار هوش مصنوعی را تعیین می‌کنند.

زاکربرگ همچنین از عرضه خانواده جدیدی از مدل‌های متن‌باز به نام Muse Glimmer خبر داد که برای اجرا بر روی دستگاه‌های شخصی مانند لپ‌تاپ طراحی شده‌اند. این اقدام در حالی صورت می‌گیرد که سرمایه‌گذاران هزینه‌های متا را به دقت زیر نظر دارند و این شرکت به دنبال اثبات توانایی خود در رقابت با رهبران هوش مصنوعی است. پس از این announcements، سهام متا در معاملات پیش از بازگشایی بازار با رشد ۲.۱ درصدی روبرو شد، هرچند از ابتدای سال حدود ۱۰ درصد کاهش یافته است. انتظار می‌رود هزینه‌های سرمایه‌ای این شرکت در سال جاری به ۱۴۵ میلیارد دلار برسد.

چرا متا بر هوش مصنوعی متن‌باز تمرکز دارد؟

در حالی که شرکت‌هایی مانند Anthropic و OpenAI عمدتاً بر مدل‌های هوش مصنوعی بسته (closed AI) متمرکز شده‌اند، رقبای چینی از جمله علی‌بابا، DeepSeek و Moonshot به شدت مدل‌های متن‌باز (open-weight) را منتشر کرده‌اند که در برخی زمینه‌ها با فناوری‌های پیشرو شرکت‌های آمریکایی رقابت می‌کنند.

زاکربرگ در مقاله‌ای ۶۵۰۰ کلمه‌ای که روز دوشنبه منتشر شد، حرکت متا را چالشی برای فناوری متن‌باز چینی توصیف کرد و از واشنگتن خواست تا از تلاش‌های آمریکا در این زمینه حمایت کند.

«آزمایشگاه‌های خارجی در حال حاضر چندین مزیت دارند، زیرا آزمایشگاه‌های آمریکایی باید از محدودیت‌های اضافی بسیاری در مورد داده‌های آموزشی پیروی کنند. اگر می‌خواهیم مدل‌های متن‌باز آمریکایی در طول زمان پیشرو باشند، سیاست ایالات متحده باید این اصطکاک اضافی را کاهش دهد.»

او افزود: «من معتقد نیستم که محدود کردن دسترسی به مدل‌های متن‌باز خارجی یک راه‌حل مؤثر باشد. هدف ما باید این باشد که مدل‌های متن‌باز آمریکایی در سطح جهانی بهترین باشند.»

فشار برای تغییر سیاست‌ها و انتقاد از رقبا

زاکربرگ تأکید کرد که اگر ایالات متحده بخواهد در هوش مصنوعی متن‌باز پیشرو باشد، باید در چندین زمینه از جمله «تقطیر» (distillation) و استفاده از داده‌ها در آموزش، در سیاست‌های خود «بازنگری» کند. تقطیر به طور کلی به استفاده از خروجی یک مدل پیشرفته هوش مصنوعی برای آموزش مدلی دیگر اشاره دارد، موضوعی که به دلیل نگرانی از سرقت مالکیت معنوی، بحث‌برانگیز شده است.

مدیرعامل متا ضمن تبلیغ رویکرد متن‌باز خود، نسبت به تمرکز قدرت هوش مصنوعی در دست چند شرکت هشدار داد و از گفتمان‌های منفی پیرامون این فناوری انتقاد کرد.

«اینکه گفتمان بسیاری از توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی مملو از نابودی است، شگفت‌آور است. من نمی‌فهمم چرا کسی که معتقد است هوش مصنوعی بیشتر مشاغل و بخش بزرگی از اهمیت بشریت را از بین خواهد برد، برای ساختن آن آینده عجله می‌کند. این تصور که هوش مصنوعی آنقدر خطرناک است که تنها راه امن، تمرکز شدید قدرت است، ذاتاً مشکل‌ساز به نظر می‌رسد.»

این اظهارات به عنوان کنایه‌ای به مدیران عامل OpenAI و Anthropic تلقی می‌شود که پیش‌تر در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل هشدارهایی داده بودند.