گوگل از مدل هوش مصنوعی Gemini 3.7 Flash با تمرکز بر کدنویسی و کاهش هزینه رونمایی کرد

شرکت گوگل به صورت رسمی از مدل هوش مصنوعی Gemini 3.7 Flash رونمایی کرد؛ مدلی که با تمرکز ویژه بر مهندسی نرم‌افزار، بهبود عاملیت هوش مصنوعی و کاهش هزینه‌های پردازش برای توسعه‌دهندگان طراحی شده است.

جهش فنی در کدنویسی و مهندسی نرم‌افزار

مدل جدید جمنای با ارتقای الگوریتم‌های استدلال و رفع اشکال، بازدهی بهتری در چرخه تولید کد ارائه می‌دهد. در بنچمارک‌های استاندارد، تفاوت عملکرد این نسخه با نسل قبل بسیار محسوس است:

• بنچمارک FrontierCode 1.1 Main: کسب امتیاز ۴۳.۶ درصد در برابر ۳۴.۴ درصد نسخه قبلی
• بنچمارک DeepSWE v1.1: دستیابی به امتیاز ۶۵.۳ درصد در مقایسه با ۴۹.۰ درصد نسل پیشین
• محیط WebDev Arena: ارتقای امتیاز Elo به ۱۵۸۸ و تسهیل توسعه برنامه‌های کامل با ورودی‌های کوتاه‌تر

پردازش اسناد تخصصی و گردش کارهای پیچیده

افزون بر برنامه‌نویسی، دقت پردازش در حوزه‌های دانش‌بنیان نظیر مالی، حقوقی و علوم زیستی دستخوش بهینه‌سازی شده است. در آزمون GDP.pdf دقت مدل به ۳۴.۰ درصد و در بنچمارک اتوماسیون سازمانی AutomationBench توانایی انجام فرایندهای تجاری به ۳۰.۴ درصد رسیده است.

مدل Gemini 3.7 Flash با بهبود انطباق در برابر موانع، پیروی دقیق‌تر از دستورالعمل‌ها و مدیریت خطاناپذیر فراخوانی ابزارها، تعاملات توسعه‌دهندگان را بازتعریف می‌کند.

ادغام با عامل هوشمند Gemini Spark

همزمان با این عرضه، عامل هوش مصنوعی ۲۴ ساعته گوگل موسوم به Gemini Spark به این مدل مجهز شده است. این سیستم قادر است گردش کارهای چندگانه نظیر ادغام فایل‌ها در بسترهای Google Workspace و نگارش پیش‌نویس مکاتبات را به شکل مستقل اجرا کند. سرویس اسپارک در بیش از ۱۶۰ کشور برای مشترکان طرح‌های پیشرفته گوگل فعال شده است.

تعرفه اقتصادی و شرایط دسترسی

گوگل سیاست قیمت‌گذاری اولیه اقتصادی را برای فراگیری بیشتر مدل در پیش گرفته است:

دسترسی توسعه‌دهندگان از طریق Gemini API، Google AI Studio و Android Studio برقرار بوده و نسخه‌های سازمانی نیز در پلتفرم اختصاصی Gemini Enterprise ارائه شده است.