آیکون خبر

خبر کامل

بحران انرژی هوش مصنوعی؛ نیاز فزاینده مراکز داده به راکتورهای هسته‌ای

بحران انرژی هوش مصنوعی؛ نیاز فزاینده مراکز داده به راکتورهای هسته‌ای

گسترش شتابان هوش مصنوعی و مراکز داده ابری، مصرف برق در ایالات متحده را با جهشی بی‌سابقه مواجه کرده و چالش تأمین پایدار انرژی را به یکی از بحران‌های اساسی فناوری تبدیل کرده است.

ابعاد مصرف انرژی مراکز داده

مراکز داده فعال سالانه نزدیک به ۲۰۰ تراوات‌ساعت برق مصرف می‌کنند. برای مقایسه، یک راکتور هسته‌ای کوچک با ظرفیت ۳۰۰ مگاوات حتی در صورت فعالیت مداوم در تمام طول سال، تنها ۲٫۶۲۸ تراوات‌ساعت برق تولید می‌کند که پاسخگوی بخش اندکی از این تقاضا خواهد بود.

با در نظر گرفتن ضریب ظرفیت واقعی ۹۱ درصدی نیروگاه‌های هسته‌ای و توقف‌های دوره‌ای جهت سوخت‌گیری و تعمیرات، تأمین برق فعلی این زیرساخت‌ها نیازمند ۸۴ راکتور کوچک ۳۰۰ مگاواتی یا ۲۵ راکتور بزرگ ۱۰۰۰ مگاواتی است.

چشم‌انداز مصرف برق با توسعه هوش مصنوعی

بر اساس بررسی‌های تخصصی، سهم مراکز داده در سال ۲۰۲۳ به ۱۷۶ تراوات‌ساعت یعنی ۴٫۴ درصد از کل برق مصرفی ایالات متحده رسید. پیش‌بینی می‌شود با گسترش سرورهای هوش مصنوعی، این ارقام تا پایان دهه جاری رشد چشمگیری پیدا کند.

شاخصسال ۲۰۲۳پیش‌بینی سال ۲۰۳۰
میزان مصرف برق۱۷۶ تراوات‌ساعت۵۲۱ تا ۸۴۳ تراوات‌ساعت
سناریوی مبنای مصرف-۶۴۹ تراوات‌ساعت
تعداد راکتور ۳۰۰ مگاواتی لازمحدود ۸۴ راکتورحدود ۲۷۲ راکتور

راهکارهای مدیریت چالش انرژی

تأمین بار پایه شبکه تنها با اتکا به انرژی هسته‌ای میسر نخواهد بود و مدیریت این جهش مصرف به یک رویکرد ترکیبی نیازمند است:

  • توسعه موازی و پرسرعت نیروگاه‌های تجدیدپذیر
  • به‌کارگیری سیستم‌های پیشرفته ذخیره‌سازی انرژی
  • بهینه‌سازی معماری محاسباتی و کاهش مصرف تراشه‌ها
شناسنامه خبر:

درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:

تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.

دسترسی رایگان به هوشنگ ↗