درمان بیماری‌ها با هوش مصنوعی؛ چشم‌انداز مدیر سابق اوپن‌ای‌آی برای تحول پزشکی

درمان بیماری‌ها با هوش مصنوعی تنها در شرایطی به واقعیت بدل می‌شود که زیرساخت داده‌های زیستی همگام با معماری مدل‌های محاسباتی ارتقا یابد. فیجی سیمو، از مدیران پیشین اوپن‌ای‌آی و هم‌بنیان‌گذار استارتاپ زیست‌پزشکی «کرونیکل‌بایو»، معتقد است مدل‌های الگوریتمی به‌تنهایی و بدون در اختیار داشتن اطلاعات دقیق بیولوژیکی قادر به ریشه‌کن‌سازی امراض پیچیده نخواهند بود.

ضرورت همگام‌سازی زیرساخت‌های زیستی با مدل‌های هوشمند

سیمو بر این باور است که توسعه نرم‌افزاری باید به موازات جمع‌آوری داده‌های بالینی پیش برود. او بر اهمیت ایجاد زیرساخت‌های بنیادین برای ترجمه توان محاسباتی به درمان‌های کاربردی تأکید دارد و صرف افزایش قدرت استدلال مدل‌ها را ناکافی می‌داند.

«توانایی مدل‌ها و داده‌های زیست‌شناختی باید به شکلی هم‌زمان پیشرفت کنند. تحقق پتانسیل کامل این فناوری تنها در بستری از داده‌های ساختاریافته امکان‌پذیر خواهد بود.»

چالش ادعاهای تبلیغاتی و لزوم شواهد بالینی

این دیدگاه در واکنش به اظهارات داریو آمودی، مدیر ارشد آنتروپیک، مطرح شده است. هر دو کارشناس معتقدند بدبینی افکار عمومی ناشی از وعده‌های مکرر و بدون پشتوانه در صنعت فناوری است. ادعای ریشه‌کنی امراض بدون عرضه راهکارهای درمانی ملموس، از نگاه جامعه نوعی فریب تبلیغاتی تلقی می‌شود.

درمان بیماری‌ها با هوش مصنوعی نیازمند تحلیل عمیق الگوهای ناشناخته است. پیشرفت‌های اخیر در مهار سرطان به پشتوانه دهه‌ها سرمایه‌گذاری در ثبت داده‌های پاتولوژی، ژنومیک و تصویربرداری حاصل شده است؛ درحالی‌که اختلالات و بیماری‌های مزمن هنوز فاقد چنین پایگاه‌های داده منسجمی هستند.

توسعه استارتاپ کرونیکل‌بایو برای حل معمای بیماری‌های مزمن

استارتاپ کرونیکل‌بایو که در تابستان سال ۲۰۲۵ پایه‌گذاری شد، مأموریت اصلی خود را بر ساخت پایگاه‌های جامع داده متمرکز کرده است. انگیزه بنیان‌گذار این مجموعه از مواجهه شخصی او با سندرم تاکی‌کاردی وضعیتی ارتوستاتیک (POTS) سرچشمه می‌گیرد که چالش‌های فراوانی در حوزه تشخیص و درمان دارد.

در نهایت، پیوند میان فناوری اطلاعات و علوم زیستی زمانی به ثمر خواهد نشست که چالش دسترسی به اطلاعات بالینی معتبر برطرف شود. موفقیت نهایی در این مسیر وابسته به سرمایه‌گذاری مستمر بر جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی داده‌های پزشکی پیچیده خواهد بود.