هوش مصنوعی با بررسی عکس رادیولوژی حمله قلبی را پیش‌بینی می‌کند

محققان در یک پیشرفت علمی چشمگیر نشان داده‌اند که هوش مصنوعی می‌تواند تنها با تحلیل یک تصویر رادیولوژی ساده از قفسه سینه، میزان آسیب‌پذیری فرد در برابر حمله قلبی و سکته مغزی را با دقت بالا پیش‌بینی کند.

تحول در پیشگیری از بیماری‌های قلبی عروقی

بیماری‌های قلبی عروقی (CVDs) یکی از اصلی‌ترین عوامل مرگ‌ومیر در جهان هستند که سالانه جان حدود ۱۷.۹ میلیون نفر را می‌گیرند. در همین راستا، فناوری جدیدی تحت عنوان CXR-CVD توسط موسسه ملی سرطان ایالات متحده در حال توسعه است.

این سامانه هوش مصنوعی قادر است با بررسی تصاویر اشعه ایکس، احتمال وقوع حوادث ناگوار قلبی را در بازه زمانی ۱۰ سال آینده تخمین بزند. این ابزار می‌تواند به عنوان یک سیستم غربالگری سریع برای شناسایی بیماران در معرض خطر عمل کند.

داده‌های علمی و نتایج آزمایش‌های بالینی

این مدل یادگیری عمیق بر پایه داده‌های مربوط به بیش از ۱۱۴۳۰ بیمار سرپایی آزمایش شده است. محققان از تصاویر رادیوگرافی قفسه سینه برای آموزش این الگوریتم استفاده کردند تا بتوانند حساسیت‌های پنهان را شناسایی کنند.

جاکوب وایس، رادیولوژیست برجسته، معتقد است این فناوری می‌تواند به پزشکان کمک کند تا افرادی را که به درمان‌های پیشگیرانه مانند مصرف داروهای استاتین نیاز دارند اما هنوز تشخیص داده نشده‌اند، به سرعت شناسایی کنند.

اهمیت غربالگری پیشگیرانه در پزشکی مدرن

در حال حاضر، تعیین نیاز به درمان بر اساس امتیازات آماری مختلفی از جمله سن، جنسیت، فشار خون و دیابت انجام می‌شود. اما ورود هوش مصنوعی به این حوزه، سرعت و دقت این فرآیند را به شدت افزایش می‌دهد.

"مدل یادگیری عمیق توسعه‌یافته، راهکاری نوآورانه برای غربالگری گسترده و ارزان‌قیمت بیماری‌های قلبی از طریق تصاویر رادیولوژی معمولی است."

در نهایت، این فناوری با کاهش زمان تشخیص و بهبود استراتژی‌های پیشگیری، پتانسیل بالایی برای کاهش نرخ مرگ‌ومیر ناشی از سکته‌های قلبی و مغزی در سطح جهانی دارد.