خبر کامل
گوگل مدل جمینای 3.8 فلش را با تمرکز بر کدنویسی و امنیت عرضه کرد

شرکت گوگل با معرفی مدل جدید جمینای 3.8 فلش، گام تازهای در مسیر توسعه هوش مصنوعی خود برداشته است. این مدل که با تمرکز بر سرعت و کارایی طراحی شده، در دو نسخه استاندارد و امنیتی عرضه میشود تا طیف گستردهای از نیازهای کاربران و سازمانها را پوشش دهد.
تفاوت نسخه استاندارد و نسخه سایبر جمینای 3.8 فلش
گوگل این مدل جدید را در دو قالب مجزا ارائه کرده است. نسخه استاندارد به عنوان یک مدل همهمنظوره، برای انجام وظایف متنوع از جمله توسعه نرمافزار و مدیریت امور عاملمحور طراحی شده و گوگل آن را یک «اسب کاری» در دنیای هوش مصنوعی مینامد.
در مقابل، نسخه جمینای 3.8 فلش سایبر با هدف ارتقای امنیت دیجیتال توسعه یافته است. این نسخه بهطور اختصاصی برای شناسایی نقاط ضعف سیستمها و رفع آسیبپذیریهای امنیتی تنظیم شده و در حال حاضر تنها در اختیار دولتها و تستکنندگان مورد اعتماد قرار دارد.
عملکرد خیرهکننده در بنچمارکهای کدنویسی
نتایج منتشر شده از آزمایشهای عملکردی نشان میدهد که جمینای 3.8 فلش در زمینه مهندسی نرمافزار، عملکردی فراتر از انتظار داشته است. این مدل توانسته در بنچمارک DeepSWE که متخصص در حل مسائل پیچیده برنامهنویسی است، به جایگاه صدرنشینی دست یابد.
| شاخص ارزیابی | وضعیت عملکرد |
|---|---|
| کدنویسی و مهندسی نرمافزار | پیشرفت چشمگیر و صدرنشینی |
| استدلال و منطق | بهترین مدل شرکت تاکنون |
| کنترل عاملمحور سیستمعامل | بهبود یافته اما همچنان چالشبرانگیز |
اگرچه این مدل در تستهای مربوط به کنترل سیستمعامل (OSWorld-2.0) نسبت به نسل قبل پیشرفت کرده، اما همچنان در مقایسه با رقبایی مانند Claude Opus فاصله دارد.
تحول در امنیت سایبری با مدل اختصاصی گوگل
نسخه سایبری این مدل، جایگزین نسخه قبلی شده و تواناییهای بینظیری در حوزه امنیت نشان داده است. گزارشهای تیم امنیت کروم حاکی از آن است که دقت در تولید پچهای امنیتی با استفاده از این مدل، تا ۲.۶ برابر افزایش یافته است.
"این مدل توانسته است تنها در مدت دو ساعت، یک آسیبپذیری بسیار بحرانی را در سیستمهای ابری شناسایی کند."
شرکتهای بزرگ امنیتی نظیر Palo Alto Networks نیز عملکرد بالای این هوش مصنوعی را در شناسایی تهدیدات تأیید کردهاند.
قیمتگذاری و نحوه دسترسی
گوگل با هدف حفظ رقابت در بازار، سیاستهای قیمتی خود را نیز تعدیل کرده است. در حال حاضر دسترسی به API با قیمتهای رقابتی ارائه میشود که شامل ۰.۷۵ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و ۳.۷۵ دلار برای توکنهای خروجی است.
کاربران میتوانند از طریق اکوسیستم گوگل و اپلیکیشن جمینای (با داشتن اشتراک Pro یا Ultra) یا از طریق محیط آزمایشگاهی AI Studio به این مدل دسترسی داشته باشند.
در نهایت، عرضه جمینای 3.8 فلش نشاندهنده استراتژی جدید گوگل برای تسریع در عرضه مدلهای سبک و پرسرعت است که میتواند معادلات قدرت را در بازار هوش مصنوعی تغییر دهد.
درباره هوشمصنوعی دستاول:
تمامی اخبار دستاول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحتسنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با دادههای جدید آموزش داده میشود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دستاول در حال بهتر شدن است.
شما میتوانید از چتبات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.
زمان انتشار:
۱۵:۴۵ - ۱۴۰۵/۰۶/۱۱