آیکون خبر

خبر کامل

اجرای DLSS 5 روی کارت‌های گرافیک AMD؛ موفقیت فنی یا فاجعه عملکردی؟

آیا امکان اجرای DLSS 5 بر روی سخت‌افزارهای رادئون وجود دارد؟ یک توسعه‌دهنده مستقل موفق شده است با استفاده از یک اپلیکیشن غیررسمی، این فناوری انحصاری انویدیا را روی کارت‌های گرافیک AMD پیاده‌سازی کند؛ اما نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که این موفقیت فنی، هزینه‌ای بسیار سنگین برای عملکرد سیستم دارد.

جزئیات اجرای DLSS 5 روی کارت‌های گرافیک AMD

یک پروژه جدید در پلتفرم گیت‌هاب توسط کاربری به نام danielblnc منتشر شده است که به کاربران کارت‌های گرافیک AMD اجازه می‌دهد قابلیت رندر عصبی DLSS 5 را در بازی‌ها فعال کنند. این ابزار با قرار دادن فایل‌های خاص در پوشه اصلی بازی، سعی می‌کند پروتکل‌های انویدیا را شبیه‌سازی کند.

با این حال، آزمایش‌های عملی روی کارت گرافیک قدرتمند Radeon RX 9070 XT در بازی محبوب Cyberpunk 2077، واقعیت‌های دیگری را فاش کرده است. در حالی که سیستم در حالت عادی با تنظیمات 4K RT Ultra و استفاده از FSR 4 نرخ فریم مناسبی داشت، با فعال‌سازی این قابلیت، وضعیت به شدت تغییر کرد.

وضعیت تنظیمات نرخ فریم (FPS)
FSR 4 (Balanced) ~61 FPS
DLSS 5 (Neural Rendering) ~9 FPS

چرا عملکرد DLSS 5 در معماری RDNA 4 ضعیف است؟

دلیل اصلی این افت فریم فاجعه‌بار، نبود زیرساخت‌های سخت‌افزاری لازم در معماری RDNA 4 است. قابلیت DLSS برای انجام محاسبات ماتریسی پیچیده، به هسته‌های مخصوصی (Tensor Cores) نیاز دارد که در حال حاضر تنها در محصولات انویدیا یافت می‌شوند.

«اینکه این قابلیت اصلاً روی کارت‌های AMD اجرا می‌شود، خودش یک دستاورد است؛ اما وقتی نرخ فریم به سطحی می‌رسد که بازی کردن غیرممکن است، هیچ گیمری از آن خوشحال نخواهد شد.»

بررسی‌ها نشان می‌دهد که معماری جدید AMD فاقد توان پردازشی لازم برای مدیریت این نوع رندرینگ عصبی است، دقیقاً مشابه وضعیتی که در نسل‌های قدیمی‌تر تراشه‌های انویدیا مشاهده می‌شد. اگرچه برخی گزارش‌ها از بهبود ۱۲ درصدی در نسخه‌های جدیدتر این اپلیکیشن خبر می‌دهند، اما همچنان فاصله تا یک تجربه روان بسیار زیاد است.

در نهایت، اگرچه اجرای DLSS 5 روی کارت‌های گرافیک AMD از نظر فنی یک گام رو به جلو در دنیای نرم‌افزار محسوب می‌شود، اما به دلیل محدودیت‌های ساختاری سخت‌افزار، این قابلیت در حال حاضر بیشتر جنبه نمایشی و آزمایشگاهی دارد تا کاربردی در بازی‌های واقعی.

شناسنامه خبر:

درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:

تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.

دسترسی رایگان به هوشنگ ↗