خبر کامل
هوش مصنوعی بیماریهای قلبی را در کمتر از دو ثانیه شناسایی میکند

هوش مصنوعی اکنون قادر است با تحلیل دادههای نوار قلب، در زمانی کمتر از دو ثانیه، نشانههای حیاتی بیماریهای قلبی را شناسایی کند. این فناوری جدید میتواند فرآیند تشخیص نارسایی و اختلالات دریچهای قلب را که پیشتر نیازمند آزمایشهای طولانیمدت بود، بهشدت تسریع کند.
تحول در تشخیص بیماریهای قلبی با استفاده از هوش مصنوعی
نوار قلب (ECG) دهههاست که ابزار اصلی برای ثبت فعالیتهای الکتریکی قلب محسوب میشود، اما تشخیص دقیق نارسایی قلبی و بیماریهای دریچهای معمولاً مستلزم انجام اکوکاردیوگرام یا تصویربرداری با امواج فراصوت است. این فرآیند اغلب با صفهای انتظار طولانی همراه است که میتواند سلامت بیمار را به خطر اندازد.
در کنگره سالانه انجمن قلب اروپا در مونیخ، پژوهشگران از الگویی مبتنی بر هوش مصنوعی رونمایی کردند که میتواند بدون نیاز به تجهیزات پیچیده، از طریق نتایج نوار قلب، دو مورد از شایعترین اختلالات قلبی را شناسایی نماید.
دقت خیرهکننده در بررسی دادههای پزشکی
نتایج حاصل از مطالعه روی ۶۷ هزار بیمار در ایالات متحده، توانایی بالای این ابزار را در شناسایی بیماریها نشان میدهد. در جدول زیر، میزان دقت این فناوری در تشخیص انواع مختلف اختلالات آورده شده است:
| نوع بیماری قلبی | دقت تشخیص هوش مصنوعی |
|---|---|
| نارسایی قلبی | ۸۱٪ |
| بیماری دریچهای قلب | ۹۰٪ |
با توجه به اینکه سالانه حدود یک میلیارد نوار قلب در جهان ثبت میشود، بهکارگیری این سیستم میتواند تحولی بنیادین در پایش سلامت عمومی ایجاد کند.
اولویتبندی بیماران و نجات جان انسانها
هدف اصلی این فناوری، جایگزینی کامل پزشک نیست، بلکه کمک به تشخیص زودهنگام و اولویتبندی بیماران است. دکتر سونیا بابونارایان، از مدیران بنیاد قلب بریتانیا، معتقد است که سرعت عمل این ابزار میتواند به شناسایی سریعتر افراد نیازمند به داروهای نجاتبخش کمک کند.
"هیجانانگیز است که هوش مصنوعی اکنون میتواند نتیجهی نوار قلب را در چیزی شبیه چشمبرهمزدن ارائه دهد."
این ابزار به پزشکان اجازه میدهد تا بیمارانی را که احتمال ابتلا در آنها بسیار بالاست، با فوریت بیشتری برای انجام اکوکاردیوگرام ارجاع دهند و از بروز بحرانهای قلبی پیشگیری کنند.
آینده فناوریهای تشخیصی
محققان در حال کار بر روی توسعه دستگاههای قابلحمل هستند تا متخصصان بتوانند در هر لحظه از تحلیلهای هوشمند استفاده کنند. همچنین، تحقیقات جدید نشان میدهد که هوش مصنوعی حتی میتواند از طریق تحلیل ویدئوهای کوتاه چهره، احتمال ابتلا به فشار خون بالا و دیابت نوع ۲ را نیز پیشبینی کند.
نتیجهگیری
بهکارگیری هوش مصنوعی در تحلیل نوار قلب، گامی بزرگ به سوی پزشکی دقیق و سریع است. این فناوری با افزایش سرعت تشخیص و اولویتبندی صحیح بیماران، میتواند نقش تعیینکنندهای در کاهش مرگومیر ناشی از بیماریهای قلبی ایفا کند.
درباره هوشمصنوعی دستاول:
تمامی اخبار دستاول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحتسنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با دادههای جدید آموزش داده میشود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دستاول در حال بهتر شدن است.
شما میتوانید از چتبات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.
زمان انتشار:
۰۶:۲۰ - ۱۴۰۵/۰۶/۱۶