هوش مصنوعی ساختارهای مرموز و ناشناخته را در اعماق زمین شناسایی کرد

نقش هوش مصنوعی در نقشه‌برداری از اعماق زمین

دانشمندان آکادمی علوم چین در یک پروژه پیشگامانه، از مدل‌های هوش مصنوعی برای بررسی حجم عظیمی از داده‌ها استفاده کردند. این تیم پژوهشی توانست بیش از دو میلیون داده‌ی مربوط به زمین‌لرزه‌ها را که در بازه‌ای ۳۵ ساله جمع‌آوری شده بود، با دقت بسیار بالا تحلیل کند.

چالش اصلی در این مسیر، شناسایی سیگنال‌های بسیار ضعیف بود. سیستم هوش مصنوعی به‌کار رفته توانست ۱۷۴,۹۲۹ سیگنال معتبر را از میان میان میلیون‌ها داده استخراج کند؛ رقمی که بیش از ۱۰ برابر توانایی روش‌های سنتی و مطالعات پیشین است.

تحلیل امواج PKP و شناسایی ساختارهای جدید

در این مطالعه، تمرکز اصلی بر روی امواج لرزه‌ای خاصی به نام پیش‌رس‌های PKP بود. این امواج با عبور از لایه‌های مختلف زمین، در صورت برخورد با مواد با ترکیب شیمیایی یا ساختار متفاوت، تغییر مسیر یا سرعت می‌دهند.

بررسی دقیق این تغییرات منجر به شناسایی ۶ منطقه استراتژیک (با نام‌های B1 تا B6) شد. این مناطق که در زیر بخش‌هایی از اوراسیا، آسیای مرکزی و اقیانوس اطلس جنوبی قرار دارند، احتمالاً دارای ویژگی‌های فیزیکی متفاوتی از سنگ‌های اطراف خود هستند.

اهمیت کشف ساختارهای پنهان برای آینده زمین‌شناسی

دانشمندان بر این باورند که این ساختارهای جدید ممکن است از مواد قدیمی پوسته‌ی زمین تشکیل شده باشند که طی فرآیند‌های تکتونیکی به اعماق رانده شده‌اند. فشار و دمای بسیار بالای این ناحیه باعث تغییر ترکیب کانی‌ها و ذوب شدن بخشی از مواد شده است.

شناسایی این ساختارهای پنهان در اعماق زمین می‌تواند به درک بهتر پدیده‌هایی نظیر جابه‌جایی گرما در گوشته و علت فعالیت‌های آتشفشانی در مناطق خاص کمک کند. این یافته‌ها در نهایت، تصویر دقیق‌تری از دینامیک داخلی سیاره ما ارائه می‌دهند.

در نهایت، این پژوهش که در ژورنال Journal of Geophysical Research: Solid Earth منتشر شده، نشان داد که ترکیب فناوری‌های نوین با علوم پایه می‌تواند مرزهای دانش بشری را در مناطق غیرقابل دسترس جابه‌جا کند.