تحول در صنعت معدن؛ ضرورت گذار به سمت اکتشاف عمیق و فناوری‌های نوین

در چهارمین کنفرانس تخصصی اکتشاف ذخایر معدنی، کارشناسان و مدیران برجسته بر ضرورت تغییر پارادایم در صنعت معدن ایران و حرکت به سمت اکتشاف عمیق و استفاده از فناوری‌های پیشرفته تأکید کردند.

تحول در رویکرد جهانی؛ از سطحی به عمیق

محمدمسعود سمیعی‌نژاد، رئیس هیأت عامل ایمیدرو، با اشاره به پایان دوران اکتشافات آسان، اعلام کرد که نسل آینده اکتشاف باید بر شناسایی ذخایر پنهان و پوشیده تمرکز کند. وی با یادآوری پروژه‌های عظیم حفاری در روسیه و آلمان، تأکید کرد که عمق دیگر یک مانع نیست، بلکه چالشی مهندسی و فناورانه است.

"توسعه اکتشاف عمیق نیازمند استفاده از فناوری‌های ژئوفیزیک عمقی، مدل‌سازی سه‌بعدی و تربیت نیروی انسانی متخصص است."

چالش‌های سرمایه‌گذاری و شکاف آموزشی

اردشیر سعدمحمدی، مدیرعامل شرکت ومعدن، با بررسی آمارهای جهانی، به کاهش نرخ کشف معادن بزرگ مس در سال‌های اخیر اشاره کرد. وی ضمن انتقاد از ساختار آموزشی فعلی، خاطرنشان کرد که دانشجویان رشته‌های مرتبط با کمبود شدید واحدهای طراحی حفاری مواجه هستند.

بر اساس گزارش‌های ارائه شده، تفاوت میان روش‌های سنتی در ایران و فناوری‌های پیشرفته در کشورهایی نظیر استرالیا و کانادا، از جمله چالش‌های اصلی پیش روی صنعت معدن کشور محسوب می‌شود.

دستاوردهای فنی و رکوردشکنی در شرکت مس

در بخش دیگری از این رویداد، موفقیت‌های عملیاتی شرکت ملی صنایع مس ایران مورد بررسی قرار گرفت. آمارهای کلیدی زیر از این بخش استخراج شده است:

شهریار متوکل، معاون اکتشافات شرکت مس، تأکید کرد که افزایش عمق حفاری‌ها نه تنها به کشف کانی‌سازی بیشتر منجر شده، بلکه امکان طراحی استخراج زیرزمینی را نیز فراهم آورده است.

برنامه‌های توسعه‌ای چادرملو و تسهیلات قانونی

فرید دهقان، مدیرعامل شرکت چادرملو، از برنامه‌ریزی برای آغاز عملیات استخراج زیرزمینی در نیمه دوم سال ۱۴۰۵ خبر داد. وی هدف خود را تأمین پایدار خوراک از طریق توسعه در اعماق بیش از ۳۰۰ متری اعلام کرد.

همچنین در راستای بهبود فضای کسب‌وکار، علی خادمی از سازمان منابع طبیعی، به اصلاح فرآیندهای استعلام و ایجاد کارگروه‌های تعاملی در استان‌ها اشاره کرد تا از بروز بن‌بست‌های اداری در مسیر توسعه پروژه‌های معدنی جلوگیری شود.

در نهایت، کنفرانس مذکور نشان داد که برای بقای صنعت معدن ایران، گذار از روش‌های سنتی به سمت اکتشاف عمیق، بهره‌گیری از هوش مصنوعی و اصلاح سیاست‌های آموزشی، یک ضرورت راهبردی و غیرقابل انکار است.