آیکون خبر

خبر کامل

تأثیر بیتلز در علم: شناسایی ۳۲۰۰ ارجاع به آهنگ‌های این گروه در مقالات آکادمیک

تأثیر فرهنگ عامه بر دنیای آکادمیک: وقتی دانشمندان از بیتلز الهام می‌گیرند

تحقیقات علمی برخلاف تصور عمومی، همواره خشک و صرفاً فنی نیستند؛ پژوهشگران جدیدی از دانشگاه دلفت هلند نشان داده‌اند که استفاده از اشعار و نام آهنگ‌های گروه‌های موسیقی محبوب، به یک سنت در مقالات علمی تبدیل شده است. طبق نتایج منتشر شده در مجله PLoS ONE، گروه افسانه‌ای بیتلز (The Beatles) پرارجاع‌ترین هنرمند در متون علمی جهان محسوب می‌شود.

این مطالعه که با استفاده از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی انجام شده، بیش از ۳۲۰۰ مورد ارجاع، از جمله بازی‌های لفظی خلاقانه بر اساس نام آهنگ‌ها و اشعار این گروه را در پایگاه‌های داده‌ای نظیر Scopus و Google Scholar شناسایی کرده است.

تحلیل آماری ارجاعات موسیقی در متون علمی

بررسی‌ها نشان می‌دهد که توزیع این ارجاعات از الگوی قانون زیپ (Zipf's law) پیروی می‌کند؛ به این معنا که تعداد محدودی از آهنگ‌ها بارها و بارها توسط دانشمندان استفاده می‌شوند، در حالی که بخش بزرگی از آثار موسیقی تنها یک بار در مقالات دیده شده‌اند.

نام آهنگ / گروه تعداد ارجاعات شناسایی شده
The Long and Winding Road ۷۹۸ بار
Should I Stay or Should I Go (The Clash) ۵۶۱ بار
The Times They Are A’Changin' ۱۲۸ بار

نکته جالب توجه این است که آهنگ The Long and Winding Road نه تنها از گروه بیتلز، بلکه از تمام هنرمندان محبوب دیگر مانند مایکل جکسون و الویس پرسلی پیشی گرفته است.

استعاره‌های موسیقی در علوم مختلف

دانشمندان معتقدند استفاده از این ارجاعات، راهی برای ساده‌سازی مفاهیم پیچیده و جلب توجه خوانندگان در میان انبوه مقالات فنی است. برای مثال، برخی پژوهشگران از تغییر تنها یک حرف در نام آهنگ‌ها برای توصیف پدیده‌های علمی استفاده می‌کنند:

  • استعاره در پزشکی: استفاده از نام آهنگ‌ها برای توصیف فرآیندهای پیچیده در بیماری‌هایی مانند Long COVID.
  • علوم کامپیوتر: تبدیل آهنگ «Here Comes the Sun» به مفاهیم ریاضی در محاسبات کوانتومی.
  • علوم زمین: استفاده از نام‌های مشابه برای پروژه‌های تحقیقاتی در مورد تپه‌های یخی.

این روند از دهه ۱۹۹۰ میلادی شروع شده و با دیجیتالی شدن نشر دانشگاهی و ظهور پلتفرم‌های استریم مانند اسپاتیفای، شتاب بیشتری گرفته است. این پدیده نشان‌دهنده غیررسمی شدن تدریجی نوشتار آکادمیک و تلاش نویسندگان برای ایجاد ارتباط بهتر با مخاطبان خود است.

در نهایت، این پژوهش ثابت می‌کند که حتی در جدی‌ترین حوزه‌های علمی، روحیه بازیگوشانه و علاقه به فرهنگ عامه می‌تواند در قالب استعاره‌های موسیقیایی، در میان متون علمی جریان یابد.

شناسنامه خبر:

درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:

تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.

دسترسی رایگان به هوشنگ ↗