سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی: هشدار گلدمن ساکس درباره پایان دوران رونق بی‌سابقه

سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی، که در حال حاضر موتور محرک بازارهای جهانی است، با چالشی جدی روبرو خواهد شد. اقتصاددان ارشد بانک گلدمن ساکس هشدار داده است که این موج پرقدرت هزینه‌کرد، ماهیتی گذرا دارد و قطعاً با یک دوره کاهش یا رکود همراه خواهد بود.

هشدار گلدمن ساکس درباره پایان دوران انفجار هزینه‌ها

یان هتزیوس، اقتصاددان ارشد گلدمن ساکس، در کنفرانس تکنولوژی این موسسه تأکید کرد که هیچ نمودار صعودی تا ابد ادامه نمی‌یابد. وی با اشاره به روند فعلی سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی، خاطرنشان کرد که حتی در خوش‌بینانه‌ترین حالت، پس از مرحله ساخت زیرساخت‌ها، مرحله بهره‌برداری فرا می‌رسد که در آن حجم سرمایه‌گذاری به شدت کاهش می‌یابد.

"حتی اگر سرمایه‌گذاری‌ها عمدتاً مفید باشند، طبیعی است که پس از مرحله توسعه زیرساخت‌ها، وارد مرحله بهره‌برداری شویم که در آن حجم هزینه‌ها کاهش می‌یابد. این موضوع برای کسانی که تصور می‌کنند این رونق همیشگی است، چالش‌برانگیز خواهد بود."

او همچنین افزود که احتمال عدم بهره‌وری این سرمایه‌گذاری‌ها نیز وجود دارد که می‌تواند سناریویی منفی برای بازار ایجاد کند.

پیش‌بینی‌های خیره‌کننده از بازار زیرساخت‌های دیجیتال

با وجود این هشدارها، اعداد و ارقام مربوط به آینده سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی همچنان بسیار بزرگ هستند. بر اساس گزارش جدید شرکت PwC، چشم‌انداز زیرساخت‌های جهانی نشان‌دهنده رشد بی‌سابقه است:

شرکت‌های غول‌پیمانی نظیر گوگل، مایکروسافت و متا در حال تزریق میلیاردها دلار برای تأمین نیازهای زیرساختی این فناوری هستند. این روند ناشی از نیاز مکرر به ارتقای تراشه‌ها و تجهیزات متصل به اینترنت است.

تغییر پارادایم در تخصیص سرمایه

کلارا کوتارجار، از مدیران بخش زیرساخت جهانی PwC، معتقد است که زیرساخت‌های هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یکی از بزرگترین چالش‌های تخصیص سرمایه در نسل آینده هستند. این موضوع فراتر از حوزه فناوری است و حوزه‌های زیر را به شدت تحت تأثیر قرار می‌دهد:

• انرژی و برق: نیاز به توان مصرفی عظیم برای مراکز داده.
• املاک و مستعمره: تغییر در مکان‌یابی و ساخت مراکز داده.
• زنجیره تأمین: فشار بر تولید نیمه‌هادی‌ها و تجهیزات سخت‌افزاری.
• قوانین و مقررات: نیاز به چارچوب‌های جدید برای مدیریت داده‌ها.

در نهایت، اگرچه سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی می‌تواند منجر به رشد چشمگیر بهره‌وری در آینده شود، اما سرمایه‌گذاران باید برای گذار از مرحله «ساخت» به مرحله «بهره‌برداری» و کاهش احتمالی جریان نقدینگی آماده باشند.