هوش مصنوعی؛ ابزاری نو برای انتخاب دقیق‌ترین درمان سرطان پستان

تحول در درمان سرطان پستان با هوش مصنوعی

انتخاب روش درمانی مناسب برای افراد مبتلا به سرطان پستان سه‌گانه منفی (TNBC) همواره یکی از چالش‌های بزرگ پزشکی بوده است. این نوع سرطان به دلیل نداشتن گیرنده‌های هورمونی، به درمان‌های رایج پاسخ نمی‌دهد. با این حال، فناوری جدید مدل سلول مجازی می‌تواند با تحلیل دقیق سطح مولکولی، مسیر درمان شخصی‌سازی‌شده را مشخص کند.

این مدل با استفاده از داده‌های پروتئومیکس، نحوه واکنش تومورهای هر فرد به داروهای مختلف را پیش‌بینی می‌کند. این دستاورد می‌تواند آینده درمان برای ۱۵ تا ۲۰ درصد از مبتلایان به سرطان پستان را تغییر دهد.

داده‌های عظیم و دقت بالای پیش‌بینی

تفاوت اصلی این رویکرد با مدل‌های قبلی، استفاده از داده‌های پویا به جای تصاویر ایستا است. تیم پژوهشی مدل خود را با حجم عظیمی از اطلاعات آموزش داده است:

• ۳۸ میلیون اندازه‌گیری پروتئینی از ۱۸ رده سلولی مختلف.
• بررسی اثر ۶۳ داروی مورد تایید FDA و ۵۹ ترکیب دارویی دیگر.
• تحلیل تغییرات پروتئینی در بازه‌های زمانی ۶، ۲۴ و ۴۸ ساعت پس از درمان.

نتایج نشان می‌دهد که این هوش مصنوعی توانسته است با دقت خیره‌کننده ۸۸ درصد، پاسخ سلولی به داروهایی را که قبلاً در مجموعه آموزشی نبوده، پیش‌بینی کند.

از آزمایشگاه تا کاربردهای بالینی

در آزمایش‌های انجام شده بر روی نمونه‌های بافتی ۵۰۱ بیمار، مدل مذکور توانست پیامدهای بالینی درمان‌های انجام شده را با دقت بالایی بازسازی کند. همچنین در یک سناریوی شبیه‌سازی شده، این ابزار توانست ترکیبی از داروها را پیشنهاد دهد که عملکردی بهتر از درمان‌های استاندارد فعلی داشتند.

"مقیاس داده‌های پروتئومیکی استفاده شده در این مدل، منحصر‌به‌فرد است و روش‌های جدیدی را برای مدل‌سازی سلول‌های مجازی فراهم می‌کند."

اگرچه این ابزار هنوز در مرحله نمونه اولیه قرار دارد، اما مسیر روشنی برای انجام کارآزمایی‌های بالینی آینده‌نگر و ترکیب داده‌های پروتئینی با داده‌های ژنی در پیش است.