هوش مصنوعی در پاسخ به سوالات مالی: نرخ خطای ۵۷ درصدی و خطر جریمه‌های سنگین

استفاده از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری‌های مالی می‌تواند پیامدهای جبران‌ناپذیری داشته باشد. یافته‌های پژوهشی جدید نشان می‌دهد که محبوب‌ترین ابزارهای هوشمند در پاسخ به پرسش‌های مرتبط با سرمایه‌گذاری و امور مالی، با نرخ خطای بسیار بالایی روبه‌رو هستند که می‌تواند منجر به خسارات سنگین برای کاربران شود.

نرخ بالای خطا در پاسخ‌های مالی هوش مصنوعی

بر اساس ارزیابی‌های انجام شده بر روی ۱۸ مدل مختلف، از جمله ChatGPT و Gemini، مشخص شده است که این ابزارها در میانگین ۵۷ درصد از سوالات مالی، پاسخ‌های نادرست یا گمراه‌کننده ارائه می‌دهند. این آمار زمانی نگران‌کننده می‌شود که دقت مدل‌ها در محاسبات چندمرحله‌ای و پیچیده به شدت افت می‌کند.

تحقیقات نشان می‌دهد:

• در سوالات پیچیده، نرخ خطا به میانگین ۸۸ درصد می‌رسد.
• برخی مدل‌ها در سناریوهای خاص، با نرخ شکست ۹۹ درصدی مواجه شده‌اند.
• خطاهای رایج شامل محاسبات غلط، نادیده گرفتن قوانین مالیاتی و «توهم» در مورد قوانین ناموجود است.

پیامدهای اقتصادی و جریمه‌های سنگین

خطای هوش مصنوعی تنها یک اشتباه محاسباتی ساده نیست، بلکه می‌تواند منجر به جریمه‌های قانونی شود. برای نمونه، یک بررسی نشان داد که پاسخ نادرست مدل Claude Haiku درباره قوانین مالیات بازنشستگی، پتانسیل ایجاد جریمه‌ای معادل ۱۷,۵۰۰ پوند برای یک شهروند در بریتانیا را دارا بوده است.

فقدان نظارت قانونی و ضرورت مشاوره انسانی

«میلیون‌ها نفر برای دریافت توصیه‌های مالی به هوش مصنوعی اعتماد می‌کنند، اما در واقع پاسخ‌های اشتباهی دریافت می‌کنند که می‌تواند موجب ضرر مالی آن‌ها شود.»

کارشناسان تأکید می‌کنند که در حال حاضر، حوزه مشاوره مالی توسط هوش مصنوعی فاقد هرگونه مقررات و نظارت قانونی است. برخلاف مشاوران انسانی، کاربران در صورت بروز خطا از هیچ‌گونه حمایت حقوقی یا ضمانت خسارت برخوردار نیستند. در همین راستا، نهاد ناظر بر امور مالی بریتانیا (FCA) بررسی‌های خود را برای مقابله با این خلاء قانونی آغاز کرده است.

در نهایت، اگرچه تکنولوژی‌های نوظهور بسیار کارآمد هستند، اما در حوزه‌های حساس مانند مدیریت بودجه و قوانین مالیاتی، اعتماد مطلق به هوش مصنوعی می‌تواند بسیار پرخطر باشد. استفاده از مشاوران حرفه‌ای و متخصص همچنان تنها راه مطمئن برای مدیریت امور مالی است.