مایکروسافت با تولید تراشه‌های اختصاصی Maia، وابستگی به انویدیا را کاهش می‌دهد

مایکروسافت در اقدامی استراتژیک برای تقویت زیرساخت‌های هوش مصنوعی خود، اعلام کرد که از این پس تمرکز اصلی خود را بر استفاده از تراشه‌های اختصاصی به جای اتکای همیشگی به پردازنده‌های گرافیکی انویدیا معطوف خواهد کرد.

این غول نرم‌افزاری با رونمایی از نسل سوم شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی خود تحت عنوان Maia، قصد دارد با کاهش وابستگی به تامین‌کنندگان خارجی، کنترل بیشتری بر هزینه‌ها و عملکرد سرویس‌های ابری Azure خود داشته باشد.

تحول در معماری سخت‌افزاری با تراشه Maia 300

بر اساس برنامه‌ریزی‌های جدید، تولید نسل پیشرفته یعنی تراشه Maia 300 در سال ۲۰۲۷ آغاز خواهد شد. این محصول قرار است جایگزین مدل‌های قبلی شده و بازدهی بی‌سابقه‌ای را در مراکز داده مایکروسافت ایجاد کند.

• افزایش تراکم: در هر رک (Rack) از مراکز داده، ۹۶ واحد از تراشه Maia 300 قرار خواهد گرفت که دو برابر نسل قبلی است.
• قدرت پردازش: این تراشه‌ها قادرند تا ۷ برابر بیشتر از نسل‌های پیشین، توکن‌های هوش مصنوعی را در هر رک پردازش کنند.
• بهینه‌سازی انرژی: میزان توکن تولیدی در هر مگاوات، ۴۰ درصد نسبت به پردازنده‌های گرافیکی (GPU) بهبود یافته است.

جنگ سیلیکون و کاهش هزینه‌های عملیاتی

در حالی که انویدیا همچنان پیشرو در بازار پردازنده‌های هوش مصنوعی است، مایکروسافت با توسعه تراشه‌های اختصاصی خود به دنبال کاهش هزینه‌های عملیاتی و افزایش حاشیه سود است. مدیر مالی این شرکت پیش‌تر اشاره کرده بود که استفاده از سخت‌افزارهای بومی، نقش کلیدی در بهبود سودآوری دهه اخیر داشته است.

"ما به معماری‌های جدیدی نیاز داریم که عملکرد بهتر و استفاده بهینه‌تری از توان مصرفی موجود را فراهم کنند. توان مصرفی مستقیماً با هزینه‌های عملیاتی مراکز داده در ارتباط است."

تحلیلگران بازار معتقدند که اگرچه انویدیا همچالی بخش بزرگی از اکوسیستم مایکروسافت را تشکیل می‌دهد، اما ورود جدی تراشه‌های Maia می‌تواند سهم بازار سخت‌افزارهای اختصاصی مایکروسافت را تا سال ۲۰۲۷ به حدود ۱۰ درصد از کل مخارج هوش مصنوعی این شرکت برساند.

مقایسه استراتژیک سخت‌افزار مایکروسافت و رقبا

برخلاف شرکت‌هایی مانند گوگل و آمازون که تراشه‌های خود را برای اجاره به سایر شرکت‌ها عرضه می‌کنند، محصولات سری Maia فعلاً تنها در داخل زیرساخت‌های مایکروسافت استفاده می‌شوند.

در نهایت، حرکت مایکروسافت به سمت خودکفایی در حوزه سخت‌افزار، نشان‌دهنده تغییر پارادایم در صنعت فناوری است؛ جایی که غول‌های نرم‌افزاری برای بقا در عصر هوش مصنوعی، باید به تولیدکنندگان اصلی سیلیکون تبدیل شوند.