مایکروسافت با معرفی تراشه‌های Maia 300 وارد جنگ سخت‌افزاری هوش مصنوعی شد

مایکروسافت با رونمایی از نسل جدید تراشه‌های اختصاصی خود، گام بلند دیگری برای تسلط بر زیرساخت‌های هوش مصنوعی برداشته است. این غول فناوری قصد دارد با استقرار گسترده تراشه‌های هوش مصنوعی اختصاصی، هزینه‌های عملیاتی خود را به شدت کاهش دهد.

معرفی Maia 300: نسل سوم پردازنده‌های اختصاصی

تراشه جدید که Maia 300 نام گرفته است، سومین نسل از محصولات اختصاصی این شرکت برای پردازش داده‌های سنگین هوش مصنوعی محسوب می‌شود. این پردازنده‌ها برای انجام وظایف پیچیده مانند کدنویسی و مدیریت امور تجاری بهینه شده‌اند.

این تراشه‌ها قرار است از مدل‌های هوش مصنوعی داخلی مایکروسافت و همچنین مدل‌های OpenAI که در سرویس ابری Azure ارائه می‌شوند، پشتیبانی کنند.

تکنولوژی چیپلت و رقابت با انویدیا

در حالی که شرکت‌هایی مانند انویدیا بر استفاده از یک تراشه عظیم تمرکز دارند، مایکروسافت مسیر فنی متفاوتی را در طراحی تراشه‌های هوش مصنوعی خود برگزیده است. ساختار Maia 300 از فناوری «چیپلت» (Chiplets) بهره می‌برد.

• استفاده از فناوری ۲ نانومتری شرکت TSMC برای عملکردهای اصلی محاسباتی.
• بهره‌گیری از فناوری ۳ نانومتری ارزان‌تر برای جابه‌جایی داده‌ها در سیستم.
• بهینه‌سازی مصرف انرژی در مقایسه با سیستم‌های مبتنی بر GPU.

مقایسه کارایی و چشم‌انداز آینده

طبق اعلام مایکروسافت، این تراشه‌های جدید در هر مگاوات انرژی، حدود ۴۰ درصد محاسبات مفید بیشتری نسبت به سیستم‌های پیشرو مبتنی بر GPU انجام می‌دهند. این یعنی بهره‌وری بالاتر در هر وات و هر دلار هزینه.

مایکروسافت قصد دارد از سال آینده میلادی، استقرار گسترده‌ای در مقیاس چند گیگاواتی را برای این تراشه‌ها آغاز کند. این حرکت بخشی از برنامه بزرگ این شرکت برای مدیریت هزینه‌های عظیم زیرساختی است که انتظار می‌رود در سال جاری به بیش از ۱۷۵ میلیارد دلار برسد.

در نهایت، حرکت مایکروسافت به سمت تولید سخت‌افزار اختصاصی، نشان‌دهنده تلاش این شرکت برای شکستن انحصار انویدیا و ایجاد زیرساختی پایدارتر و ارزان‌تر برای خدمات ابری و هوش مصنوعی خود است.