قهرمانی دوم دانشگاه تهران در مسابقه جهانی هوش مصنوعی SHL 2026

تیم پژوهشی دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تهران بار دیگر توانست در عرصه‌های بین‌المللی درخشیده و در مسابقه جهانی SHL 2026 به مقام نخست دست یابد. این موفقیت چشمگیر، برای دومین سال پیاپی، نشان‌دهنده قدرت علمی دانشجویان این دانشگاه در حوزه هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های پیچیده است.

قهرمانی دوباره در چالش جهانی Sussex-Huawei Locomotion

مسابقه بین‌المللی Sussex-Huawei Locomotion Challenge که با مشارکت دانشگاه ساسکس انگلستان و حمایت شرکت هواوی برگزار می‌شود، یکی از معتبرترین رقابت‌ها در زمینه تشخیص فعالیت و حرکت انسان (Human Activity Recognition) است. دوره ۲۰۲۶ این رویداد که در شهر شانگهای چین برگزار شد، بر توسعه مدل‌های پایه سری‌های زمانی تمرکز داشت.

تیم برتر دانشگاه تهران به سرپرستی دکتر باقر باباعلی و با حضور دانشجویان تحصیلات تکمیلی هوش مصنوعی، توانست با عبور از محدودیت‌های فنی، جایگاه نخست را از آن خود کند. اعضای این تیم شامل محمدمهدی محبی‌زاده، علی مجلسی، امیرمحمد باسوتی، ایرج قرائی و محمدمهدی عزیزی هستند.

استراتژی فنی: ادغام هوشمندانه مدل‌های سری زمانی

یکی از چالش‌های اصلی در این رقابت، ممنوعیت آموزش مجدد یا تغییر پارامترهای مدل‌های پایه بود. تیم دانشگاه تهران برای غلبه بر این مانع، از یک رویکرد نوآورانه مبتنی بر ترکیب پنج مدل پایه سری‌های زمانی استفاده کرد:

• Mantis و NuTime
• TiRex و TSPulse
• UniShape

این پژوهشگران با طراحی لایه‌های طبقه‌بندی اختصاصی و استفاده از راهبرد ادغام خطی سراسری (Global Linear Fusion)، توانستند از قابلیت‌های مکمل مدل‌های مختلف برای تحلیل دقیق داده‌های حسگرهای پوشیدنی بهره ببرند.

کاربردهای حیاتی هوش مصنوعی در پایش سلامت

دقت در تشخیص فعالیت‌های انسانی از طریق تلفن‌های هوشمند و حسگرها، نقش کلیدی در توسعه فناوری‌های آینده دارد. این دستاورد علمی می‌تواند در حوزه‌های زیر تحول ایجاد کند:

موفقیت تیم دانشگاه تهران در مسابقه SHL 2026، گامی مهم در اثبات توانمندی‌های پژوهشی ایران در حوزه هوش مصنوعی و پردازش داده‌های سری زمانی در سطح جهانی محسوب می‌شود.