سامسونگ برای ساخت تراشه‌های اختصاصی انویدیا به فناوری TSMC روی می‌آورد

در یک چرخش استراتژیک و بی‌سابقه در صنعت نیمه‌هادی، سامسونگ تصمیم گرفته است برای تامین نیازهای اختصاصی شرکت انویدیا، از فناوری تولید رقیب خود یعنی TSMC استفاده کند. این همکاری جدید می‌تواند معادلات قدرت در بازار تراشه‌های هوش مصنوعی را تغییر دهد.

تغییر استراتژی سامسونگ در تولید تراشه‌های HBM4E

بر اساس گزارش‌های منتشر شده، سامسونگ با درخواست انویدیا مبنی بر استفاده از لیتوگرافی ۳ نانومتری TSMC برای ساخت تراشه‌های حافظه پیشرفته موافقت کرده است. این تراشه‌ها که با نام تجاری NVHBM شناخته می‌شوند، از نسل HBM4E هستند و نقش کلیدی در ارتقای توان پردازشی زیرساخت‌های هوش مصنوعی انویدیا ایفا خواهند کرد.

این تصمیم نشان‌دهنده تغییر رویکرد سامسونگ از مدل تولید کاملاً یکپارچه به یک مدل همکاری چندجانبه است. پیش از این، سامسونگ تمام مراحل تولید اجزای رم را در خطوط تولید اختصاصی خود انجام می‌داد، اما اکنون برای تضمین کیفیت و یکپارچگی عملکرد، با استانداردهای جدید انویدیا همسو شده است.

توزیع وظایف میان سامسونگ و TSMC

انویدیا با هدف تسهیل فرآیندهای اعتبارسنجی و دستیابی به عملکردی یکنواخت در محصولات خود، از سه تامین‌کننده اصلی یعنی مایکرون، اس‌کی هاینیکس و سامسونگ خواسته است تا بخشی از اجزای حافظه را با استفاده از فرآیند ۳ نانومتری شرکت تایوانی تولید کنند.

ساختار تولید این تراشه‌های پیشرفته به شرح زیر خواهد بود:

• تولید بخش‌های حساس: استفاده از لیتوگرافی ۳ نانومتری TSMC به درخواست انویدیا.
• تولید بخش‌های داخلی: بهره‌گیری از نسل ششم لیتوگرافی سامسونگ (فرآیند 1c).
• تلفیق نهایی: استفاده از توانمندی‌های سامسونگ در بخش پکیجینگ تراشه‌ها.

اهمیت این همکاری برای آینده هوش مصنوعی

اگرچه سامسونگ پیش از این در حوزه پکیجینگ با TSMC همکاری داشته، اما واگذاری تولید مستقیم بخشی از تراشه به این رقیب تایوانی، اتفاقی بی‌سابقه در تاریخ این غول کره‌ای محسوب می‌شود. این حرکت نشان می‌دهد که تقاضای بی‌سابقه برای تراشه‌های هوش مصنوعی، شرکت‌های بزرگ را به سمت همکاری‌های غیرمتعارف سوق می‌دهد.

«این همکاری نشان‌دهنده اولویت یافتن عملکرد و سرعت در بازار پرشتاب هوش مصنوعی بر رقابت‌های سنتی میان تولیدکنندگان تراشه است.»

در نهایت، این همکاری میان سامسونگ و انویدیا می‌تواند مسیر تولید حافظه‌های پهنای باند بالا را هموارتر کرده و سرعت توسعه نسل‌های بعدی هوش مصنوعی را افزایش دهد.