هوش مصنوعی با تحلیل چهره و سلفی، احتمال بقای بیماران سرطانی را پیش‌بینی می‌کند

استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی وضعیت سلامت از طریق یک عکس ساده، دیگر یک ایده علمی-تخیلی نیست. پژوهشگران آمریکایی با توسعه سامانه‌ای مبتنی بر تحلیل چهره، توانسته‌اند ارتباط مستقیمی میان ظاهر ظاهری و احتمال بقای بیماران مبتلا به سرطان برقرار کنند.

تحول در تشخیص پزشکی با سامانه FAHR-Face

محققان مجموعه پزشکی ماس جنرال بریگهام، سیستمی پیشرفته تحت عنوان FAHR-Face را طراحی کرده‌اند. این فناوری که بر پایه پایگاه داده‌ای عظیم شامل بیش از ۴۰ میلیون تصویر از قومیت‌ها و سنین مختلف بنا شده، از دو زیرمجموعه تخصصی بهره می‌برد:

• FAHR-FaceAge: این ابزار با تمرکز بر ناحیه پیشانی، شقیقه‌ها و چین‌وچروک‌های اطراف دهان و بینی، سن زیستی فرد را محاسبه می‌کند.
• FAHR-FaceSurvival: این مدل بدون نیاز به محاسبه سن، مستقیماً با تحلیل نواحی زیر چشم و پل بینی، میزان خطر مرگ را پیش‌بینی می‌کند.

ارتباط میان سن ظاهری و نرخ بقا

نتایج حاصل از بررسی بیماران تحت پرتودرمانی نشان‌دهنده یک الگوی آماری قابل توجه است. داده‌ها حاکی از آن است که ظاهر چهره می‌تواند بازتاب‌دهنده توانایی بدن در تحمل درمان‌های سنگین باشد.

باید توجه داشت که این یافته‌ها به معنای پیش‌بینی قطعی نیستند، بلکه یک ارتباط آماری میان فرسودگی ظاهری و وضعیت سلامت عمومی را نشان می‌دهند. همچنین عواملی نظیر مصرف الکل، دخانیات و مواد مخدر بر این تحلیل‌های هوش مصنوعی تأثیرگذار بوده‌اند.

آینده کاربرد هوش مصنوعی در درمان سرطان

«هدف از این فناوری، جایگزینی پزشک نیست؛ بلکه ابزاری است تا به متخصصان کمک کند پیش از شروع جراحی یا پرتودرمانی، وضعیت جسمانی بیمار را دقیق‌تر ارزیابی کنند.»

یکی از نقاط قوت این مدل، پایداری دقت آن در برابر متغیرهایی مانند نورپردازی، زاویه دوربین یا حتی آرایش است. با این حال، متخصصان تأکید دارند که برای ورود این سیستم به پروتکل‌های رسمی درمانی، نیاز به پژوهش‌های گسترده‌تر و تأییدیه های بالینی بیشتری است.

در نهایت، این دستاورد علمی نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های بصری ساده، دریچه‌های جدیدی را در پزشکی شخصی‌سازی شده باز کند و به انتخاب دقیق‌تر پروتکل‌های درمانی کمک نماید.