آیکون خبر

خبر کامل

هوش مصنوعی؛ راهکاری برای حل بحران جهانی کدهای قدیمی COBOL

زبان برنامه‌نویسی COBOL، کدی باستانی که ستون فقرات بسیاری از زیرساخت‌های حیاتی جهان محسوب می‌شود، اکنون با ظهور فناوری‌های نوین، احتمالاً با یک رقیب جدی روبرو خواهد شد. در حالی که بانک‌ها، شرکت‌های هواپیمایی و نهادهای دولتی از سیستم‌هایی استفاده می‌کنند که به دلیل پیچیدگی و حساسیت، کسی جرأت دست زدن به آن‌ها را ندارد، شرکت OpenAI امیدوار است با استفاده از هوش مصنوعی، این بحران قدیمی را حل کند.

چالش بقای زیرساخت‌های دیجیتال جهان

زبان COBOL که مخفف «زبان تجاری رایج» است، از سال ۱۹۵۹ تاکنون همچنان در دنیای مدرن حضور دارد. این زبان با وجود قدمت بسیار زیاد، به طرز حیرت‌آوری در بخش‌های حساس اقتصاد جهانی نفوذ کرده است. طبق داده‌های منتشر شده توسط شرکت IBM، میزان وابستگی جهان به این کد قدیمی به شرح زیر است:

بخش تحت پوشش میزان وابستگی به COBOL
سیستم‌های بانکی آنلاین بیش از ۴۰ درصد
تراکنش‌های حضوری کارت اعتباری ۸۰ درصد
تراکنش‌های دستگاه‌های خودپرداز (ATM) ۹۵ درصد

این وابستگی شدید باعث شده است که جایگزینی این سیستم‌ها با ریسک فروپاشی کامل خدمات مالی و دولتی همراه باشد. علاوه بر این، تخمین زده می‌شود که ناکارآمدی‌های ناشی از استفاده از این کدهای قدیمی، سالانه حدود ۱۰۵ میلیارد دلار به تولید ناخالص داخلی ایالات متحده آسیب می‌زند.

نقش هوش مصنوعی در نوسازی کدهای قدیمی

شرکت OpenAI در تاریخ ۱۹ اکتبر اعلام کرد که مدل‌های جدید هوش مصنوعی خود پیشرفت‌های چشمگیری در زمینه مهاجرت نرم‌افزارهای قدیمی به زبان‌های برنامه‌نویسی مدرن داشته‌اند. این فناوری می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا بدون نیاز به بازنویسی دستی و پرریسک، سیستم‌های خود را ارتقا دهند.

"هیچ فرد عاقلی از زبان COBOL برای پروژه‌های توسعه نرم‌افزار جدید استفاده نخواهد کرد، اما مدیریت میراث آن یک چالش جهانی است."

اگرچه مهاجرت از زبان‌هایی مانند COBOL یا Fortran (که در محاسبات علمی و هواشناسی کاربرد دارد) بسیار دشوار است، اما توانایی هوش مصنوعی در درک ساختارهای پیچیده و قدیمی، دریچه‌ای جدید برای مدیریت این بحران باز کرده است.

نتیجه‌گیری

بحران کدهای قدیمی تنها یک مسئله فنی نیست، بلکه یک چالش اقتصادی و امنیتی برای کل جهان است. اگر فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بتوانند با دقت بالا این کدهای باستانی را به زبان‌های مدرن تبدیل کنند، می‌توان از هزینه‌های گزاف و ریسک‌های سیستماتیک جلوگیری کرد.

شناسنامه خبر:

درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:

تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.

دسترسی رایگان به هوشنگ ↗