هوش مصنوعی با تحلیل فعالیت قلب در خواب، خطر بیماری‌های قلبی را پیش‌بینی می‌کند

استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل فعالیت‌های پنهان بدن در هنگام استراحت، می‌تواند انقلابی در پیشگیری از بیماری‌های مرگبار ایجاد کند. پژوهشگران به‌تازگی موفق شده‌اند مدلی توسعه دهند که با بررسی دقیق الگوهای الکتریکی قلب در دوران خواب، احتمال بروز مشکلات عروقی را سال‌ها زودتر شناسایی کند.

تحلیل هوشمند فعالیت قلب در خواب

بر اساس یافته‌های منتشر شده در ژورنال علمی SLEEP، بررسی فعالیت الکتریکی قلب در ساعات شبانه، اطلاعات حیاتی درباره سلامت آینده فرد ارائه می‌دهد. این روش جدید تنها به داده‌های حاصل از یک لید الکتروکاردیوگرام (ECG) نیاز دارد که روی قفسه سینه بیمار قرار می‌گیرد.

مدل‌های یادگیری عمیق توسعه‌یافته، قادرند طی یک بازه زمانی ۱۰ ساله، ریسک ابتلا به موارد زیر را تخمین بزنند:

• اختلال در ریتم و ضربان قلب
• سکته‌های مغزی
• نارسایی قلبی
• مرگ ناشی از علل مختلف

دقت بالای مدل در گروه‌بندی بیماران

پژوهشگران دانشگاه اموری این مدل را ابتدا بر روی داده‌های ۱۶ هزار بیمار آموزش داده و سپس عملکرد آن را در گروه‌های مستقل دیگر نیز مورد آزمایش قرار دادند. نتایج نشان داد که هوش مصنوعی می‌تواند با دقت بالایی افراد را بر اساس میزان خطر بلندمدت دسته‌بندی کند.

تحلیل‌های انجام شده نشان می‌دهد که این فناوری حتی پس از در نظر گرفتن فاکتورهای سنتی مانند سن، جنسیت، دیابت و فشار خون، همچنان توانایی تشخیص دقیق‌تری دارد.

در میان افرادی که توسط این سیستم در گروه «پرخطر» قرار گرفتند، آمارهای نگران‌کننده‌ای مشاهده شد:

نقش مراحل خواب در پیش‌بینی دقیق‌تر

یکی از نکات کلیدی در این پژوهش، تمرکز بر مراحل سبک خواب است. در این مرحله، دستگاه عصبی خودمختار دچار نوسانات سریعی می‌شود که می‌تواند ناهنجاری‌های بسیار ظریف در هدایت الکتریکی قلب را آشکار کند.

ترکیب داده‌های مربوط به مراحل مختلف خواب با فعالیت قلب، باعث بهبود چشمگیر قدرت پیش‌بینی شده است؛ به‌طوری که دقت تشخیص فیبریلاسیون دهلیزی تا ۶ درصد و نارسایی قلبی تا ۹ درصد افزایش یافته است.

نتیجه‌گیری و چشم‌انداز آینده

اگرچه این روش هنوز نیازمند تحقیقات گسترده‌تر برای رسیدن به تشخیص قطعی است، اما پتانسیل بالایی برای استفاده در آزمایش‌های روتین خواب جهت غربالگری اولیه دارد. افزودن این امتیازهای هوشمند به پروتکل‌های پزشکی فعلی می‌تواند به شناسایی زودهنگام بیماران و نجات جان انسان‌ها کمک شایانی کند.