خبر کامل
تقسیم سیاهچالهها؛ فرضیه جدیدی که قوانین گرانش را به چالش میکشد

شکاف در تاریکی: آیا سیاهچالهها میتوانند تقسیم شوند؟
در حالی که دانش فعلی ما بر ادغام سیاهچالهها برای شکلگیری اجرام بزرگتر متمرکز است، پژوهشهای جدید نشان میدهند که فرآیند تقسیم سیاهچالهها از نظر تئوری امکانپذیر است. این یافته که برخلاف شهود رایج است، میتواند درک ما از دینامیکهای گرانشی را تغییر دهد.
چالشهای ترمودینامیکی و نقش آنتروپی
بزرگترین مانعی که مانع از جدایی بخشهایی از یک سیاهچاله میشود، ترکیب قدرت گرانش و قوانین ترمودینامیک است. طبق نظریات استیون هاوکینگ، آنتروپی در یک سیاهچاله بزرگ، از مجموع آنتروپی دو سیاهچاله کوچکتر بیشتر است.
از آنجایی که روند طبیعی جهان بر پایه افزایش آنتروپی است، تقسیم شدن یک سیاهچاله بدون دخالت عوامل خارجی، با قوانین بنیادین جهان در تضاد به نظر میرسد. با این حال، فیزیکدانان راهی برای عبور از این بنبست پیدا کردهاند.
فرضیه «شلوار پوشیدن» و سرعت چرخش بالا
پژوهشگران به رهبری پروفسور فرانچسکو سانینو، متوجه شدهاند که سرعت چرخش بسیار بالا میتواند قوانین آنتروپی را به نفع تقسیم شدن تغییر دهد. اگر یک سیاهچاله با چرخش فوقالعاده سریع به دو بخش تقسیم شود، میتواند تکانه زاویهای خود را از طریق حرکت مداری دو بخش جدید حفظ کند.
این فرآیند در مدلهای ریاضی با اصطلاح «توپولوژی شلوار» توصیف میشود:
- قسمت کمر: نمایانگر سیاهچاله اولیه پیش از شکافت.
- پاچهها: دو سیاهچاله جدید که از شکاف ایجاد شده حاصل میشوند.
"این شکافت تنها زمانی ممکن است رخ دهد که سرعت چرخش سیاهچاله به حداکثر حد تئوری خود بسیار نزدیک باشد، که این امر وقوع آن را بسیار نادر میکند."
سازوکارهای احتمالی و ابعاد اضافی
هنوز مشخص نیست که چه نیرویی باعث شروع این فرآیند میشود، اما پدیده «اَبَردرخشندگی» یکی از کاندیداهای اصلی است. در این حالت، امواج درون سیاهچاله تقویت شده و باعث ایجاد ناپایداریهای ساختاری میشوند.
همچنین، در مدلهای فیزیک چندبُعدی، وجود ابعاد اضافی میتواند احتمال جدا شدن بخشهای کوچک از سیاهچالههای بزرگ را افزایش دهد. اگرچه این فرآیند در سیاهچالههای اخترفیزیکی بسیار بزرگ دشوار است، اما در سیاهچالههای کوچکتر احتمال بیشتری دارد.
نتیجهگیری و چشمانداز آینده
اگرچه اثبات تجربی این پدیده دشوار است، اما تلسکوپهای پرتو گاما مانند Fermi-LAT میتوانند با جستجوی سیگنالهای غیرمعمول، نشانههایی از این شکافتها را شناسایی کنند. در نهایت، درک دقیقتر تقسیم سیاهچالهها مستلزم کشف قوانینی فراتر از نظریه نسبیت عمومی اینشتین است.
درباره هوشمصنوعی دستاول:
تمامی اخبار دستاول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحتسنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با دادههای جدید آموزش داده میشود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دستاول در حال بهتر شدن است.
شما میتوانید از چتبات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.
