آیکون خبر

خبر کامل

آلفابت و بحران جستجو: آیا هوش مصنوعی مدل درآمدی گوگل را تغییر می‌دهد؟

آلفابت و بحران جستجو: آیا هوش مصنوعی مدل درآمدی گوگل را تغییر می‌دهد؟

گزارش مالی اخیر شرکت آلفابت نشان‌دهنده یک چرخش بحرانی در مدل کسب‌وکار این غول فناوری است؛ جایی که رشد در بخش ابری با رکود در بخش اصلی یعنی جستجو مقابله می‌کند. این وضعیت نشان می‌دهد که هوش مصنوعی ممکن است در حال تغییر قواعد بازی در بازار تبلیغات و جستجوی آنلاین باشد.

چالش درآمدی در بخش جستجو و تهدید هوش مصنوعی

بخش جستجو و سایر خدمات آلفابت با وجود رشد ۱۲ درصدی نسبت به سال گذشته و رسیدن به رقم تقریبی ۶۳ میلیارد دلار، برای دومین فصل متوالی کمتر از برآوردهای تحلیل‌گران ظاهر شد. نکته قابل توجه این است که اگرچه حجم جستجوها در این پلتفرم در قوی‌ترین حالت خود در پنج سال اخیر قرار دارد، اما درآمد حاصل از آن با سرعت کمتری در حال رشد است.

تحلیل‌گران معتقدند شکاف میان میزان استفاده کاربران و درآمد حاصل از آن، نشانه‌ای از ظهور عامل‌های هوش مصنوعی و بات‌های شخصی‌سازی شده است. این ابزارها می‌توانند فرآیند خرید و جستجو را تغییر داده و مستقیماً مدل درآمدی گوگل را تحت تأثیر قرار دهند.

واکنش بازار و وضعیت جریان نقدی

پس از انتشار این گزارش، ارزش سهام آلفابت در معاملات خارج از ساعت بازار با سقوط ۱۰ درصدی مواجه شد. این واکنش منفی ناشی از عدم تحقق انتظارات در درآمدها و همچنین گزارش جریان نقدی آزاد منفی ۹ میلیارد دلاری در این فصل بوده است.

شاخص مالی مقدار گزارش شده
درآمد بخش جستجو ~۶۳ میلیارد دلار
جریان نقدی آزاد ۹- میلیارد دلار
رشد درآمد جستجو ۱۲٪

درخشش بخش ابری در میان بحران‌ها

در حالی که بخش جستجو با چالش مواجه است، بخش خدمات ابری گوگل (Google Cloud) با رشدی خیره‌کننده، بیش از دو برابر شده و به رقم تقریبی ۳۱ میلیارد دلار رسیده است. این بخش که در رقابت با مایکروسافت و آمازون قرار دارد، با تکیه بر تقاضای عظیم برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی، به یکی از ستون‌های اصلی رشد آلفابت تبدیل شده است.

"درخواست‌ها برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی باعث شده تا مانده سفارشات ابری ما به ۵۶۰ میلیارد دلار برسد که نشان‌دهنده تقاضای بسیار بالا در بازار است."

سرمایه‌گذاری سنگین در آینده‌ای نامعلوم

آلفابت همچنان بر استراتژی خود برای تسلط بر حوزه هوش مصنوعی پافشاری می‌کند. این شرکت پیش‌بینی کرده است که هزینه‌های سرمایه‌ای سال ۲۰۲۶ بین ۱۹۵ تا ۲۰۵ میلیارد دلار باشد. بخشی از این بودجه صرف توسعه واحدهای پردازش تنسور (TPU) و زیرساخت‌های لازم برای مدل‌های Gemini خواهد شد تا با رقبایی نظیر OpenAI و Anthropic رقابت کند.

در نهایت، اگرچه گوگل در حال توسعه ابزارهای تبلیغاتی مبتنی بر هوش مصنوعی است، اما سوال اصلی این است که آیا این فناوری می‌تواند جای خالی کاهش درآمد از بخش جستجو را پر کند یا خیر.

شناسنامه خبر:

درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:

تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.

دسترسی رایگان به هوشنگ ↗