آیکون خبر

خبر کامل

تقسیم سیاه‌چاله؛ فرضیه جدیدی که قوانین فیزیک را به چالش می‌کشد

پژوهش‌های جدید در حوزه اخترفیزیک، احتمال وقوع پدیده‌ای فرضی اما هیجان‌انگیز را مطرح کرده‌اند: تقسیم سیاه‌چاله به دو جرم مجزا. این فرآیند که برخلاف تصور رایج مبنی بر ادغام سیاه‌چاله‌هاست، می‌تواند مرزهای دانش ما از ساختار کیهان را تغییر دهد.

چالش‌های فیزیکی در برابر تقسیم سیاه‌چاله

در دنیای فیزیک کلاسیک و نسبیت، تقسیم یک سیاه‌چاله با موانع بزرگی روبروست. بزرگ‌ترین چالش، حفظ قوانین ترمودینامیک و مدیریت آنتروپی است. طبق قانون دوم ترمودینامیک، آنتروپی یک سامانه منزوی نباید کاهش یابد، در حالی که تقسیم یک جرم بزرگ به دو جرم کوچک‌تر می‌تواند این اصل را به چالش بکشد.

"اگر یک سیاه‌چاله با حداکثر سرعت چرخش مجاز خود بچرخد، شرایط نظری برای تقسیم آن فراهم می‌شود."

هندسه افق رویداد و توپولوژی شلوار

محققان برای توصیف تغییر شکل هندسی این پدیده، از مدل بسیار جالبی استفاده کرده‌اند. در این سناریو، افق رویداد سیاه‌چاله اولیه دچار تغییر شکل شده و به شکلی که دانشمندان آن را «توپولوژی شلوار» نامیده‌اند، به دو شاخه مجزا تقسیم می‌شود.

بر اساس محاسبات انجام شده، این فرآیند زمانی محتمل‌تر است که یکی از سیاه‌چاله‌های حاصل، ابعادی بسیار کوچک‌تر از دیگری داشته باشد. با این حال، اثبات قطعی این پدیده مستلزم درک عمیق‌تر از گرانش در فراتر از نظریه اینشتین است.

کاندیداهای احتمالی: سیاه‌چاله‌های اولیه

فرانچسکو سانینو، پژوهشگر دانشگاه فدریکو دوم ناپل، معتقد است که سیاه‌چاله‌های اولیه شانس بیشتری برای تجربه این تقسیم دارند. این اجرام که احتمالاً در نخستین لحظات پیدایش جهان شکل گرفته‌اند، برخلاف سیاه‌چاله‌های اخترفیزیکی بزرگ، پتانسیل بالایی برای این تغییر ساختاری دارند.

روش‌های شناسایی در آینده

برای اثبات این فرضیه، دانشمندان چشم به آسمان و تلسکوپ‌های پیشرفته دوخته‌اند. یکی از مسیرهای اصلی، رصد پرتوهای گاما است. تلسکوپ فضایی Fermi-LAT می‌تواند با شناسایی تابش‌های پرانرژی، نشانه‌های غیرمستقیم از این تقسیم یا ادغام‌های ناشی از آن را بررسی کند.

در نهایت، اگرچه تقسیم سیاه‌چاله هنوز در حد یک فرضیه نظری باقی مانده است، اما یافتن شواهدی برای آن می‌تواند یکی از بزرگ‌ترین کشفیات تاریخ نجوم باشد.

شناسنامه خبر:

درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:

تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.

دسترسی رایگان به هوشنگ ↗