آیکون خبر

خبر کامل

سرقت میلیون‌ها دلار وام دانشجویی توسط «دانشجویان شبح» با کمک هوش مصنوعی

سرقت میلیون‌ها دلار وام دانشجویی توسط «دانشجویان شبح» با کمک هوش مصنوعی

مقامات قضایی ایالات متحده در اقدامی گسترده، نخستین عملیات مقابله با پدیده‌ای موسوم به «دانشجویان شبح» را آغاز کردند؛ کلاهبردارانی که با استفاده از هوش مصنوعی و سرقت هویت شهروندان، میلیون‌ها دلار وام دانشجویی را از بودجه فدرال به سرقت می‌برند.

جزئیات شبکه کلاهبرداری با استفاده از هوش مصنوعی

بر اساس گزارش وزارت دادگستری آمریکا، این شبکه سازمان‌یافته با خرید اطلاعات شخصی شهروندان، به‌ویژه فارغ‌التحصیلان دبیرستانی که هرگز وارد دانشگاه نشده‌اند، اقدام به ثبت درخواست‌های وام دانشجویی می‌کند. کلاهبرداران برای حفظ جریان مالی، از فناوری‌های پیشرفته استفاده می‌کنند:

  • تکمیل خودکار درخواست‌ها: استفاده از هوش مصنوعی برای پر کردن فرم‌های FAFSA.
  • حضور مجازی جعلی: ایجاد هویت‌های دیجیتال برای شرکت در کلاس‌های آنلاین و فریب اساتید.
  • انجام تکالیف: بهره‌گیری از ابزارهای هوشمند برای سپری کردن دوره‌های آموزشی بدون حضور واقعی دانشجو.

این اقدامات باعث می‌شود که سیستم‌های نظارتی دانشگاه‌ها تصور کنند دانشجوی شبح در حال گذراندن واحدهای درسی است و مبالغ مازاد وام به حساب‌های کنترل‌شده کلاهبرداران واریز شود.

خسارات مالی و اقدامات بازدارنده دولت

وزارت آموزش ایالات متحده تاکنون بیش از ۸۳۰ هزار حساب مشکوک را شناسایی کرده است. اگر تمامی این حساب‌ها متعلق به کلاهبرداران باشند، مجموع خسارات وارده به بودجه عمومی نزدیک به ۱۳۰ میلیون دلار برآورد می‌شود.

شاخص مقدار/تعداد
حساب‌های مشکوک شناسایی شده ۸۳۰,۰۰۰+ مورد
ارز دیجیتال توقیف شده ۷۵۰,۰۰۰ دلار
خسارت مستقیم شناسایی شده ۳۲ میلیون دلار

در جریان این عملیات، شبکه‌ای مرتبط با اتباع کنیا شناسایی و بیش از ۷۵۰ هزار دلار ارز دیجیتال از آن‌ها ضبط شده است. مقامات تأکید کرده‌اند که با استفاده از تحلیل داده‌های پیشرفته، مسیرهای مالی این کلاهبرداران را تا هر نقطه از جهان دنبال خواهند کرد.

چالش‌های جدید در سیستم تشخیص کلاهبرداری

اگرچه دولت برای مقابله با این بحران، سیستم‌های خودکار تأیید هویت را تقویت کرده است، اما این اقدامات نگرانی‌هایی را میان فعالان آموزشی ایجاد کرده است. استفاده از سیستم‌های تشخیص ریسک خودکار ممکن است باعث شود دانشجویان واقعی، به‌ویژه افراد کم‌درآمد که مدارک شناسایی دیجیتال کافی ندارند، به اشتباه تحت عنوان کلاهبردار علامت‌گذاری شوند.

"هدف کلاهبرداران این است که دانشجو را تا حد ممکن، ترم پس از ترم، در سیستم دانشگاهی نگه دارند تا جریان پول قطع نشود."

در نهایت، در حالی که دولت بر لزوم حفاظت از مالیات‌دهندگان تأکید دارد، کارشناسان هشدار می‌دهند که فرآیندهای سخت‌گیرانه تأیید هویت نباید مانع دسترسی دانشجویان نیازمند به منابع آموزشی شود.

شناسنامه خبر:

درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:

تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.

دسترسی رایگان به هوشنگ ↗