خبر کامل
رونمایی از مدل هوش مصنوعی Inkling 2 Small؛ پرچمدار جدید دنیای متن‌باز
استارتاپ Thinking Machines Lab با رونمایی از مدل هوش مصنوعی جدید خود با نام Inkling 2 Small، گام بلندی در جهت تغییر معادلات دنیای مدل‌های زبانی بزرگ برداشته است. این مدل که توسط میرا موراتی، مدیر ارشد فناوری سابق OpenAI، رهبری می‌شود، با تمرکز بر کاربردهای سازمانی و خودکارسازی فرآیندهای پیچیده طراحی شده است.
ساختار فنی و معماری مدل Inkling 2 Small
مدل جدید Inkling 2 Small از یک معماری پراکنده (Sparse) بهره می‌برد که شامل مجموعاً ۵۹۴ میلیارد پارامتر است. نکته قابل توجه در طراحی این مدل، فعال شدن تنها ۱۷ میلیارد پارامتر به ازای هر توکن است که باعث بهینه‌سازی فرآیند پردازش می‌شود. این مدل هم‌اکنون از طریق پلتفرم Tinker برای استنتاج و شخصی‌سازی در دسترس کاربران قرار دارد.
برخلاف نامش، پسوند "Small" تنها نشان‌دهنده جایگاه این مدل در خانواده محصولات است و این هوش مصنوعی برای اجرا روی سخت‌افزارهای معمولی مانند لپ‌تاپ‌ها طراحی نشده است.
برتری در بنچمارک‌ها و رقابت با غول‌های فناوری
طبق ارزیابی‌های موسسه Artificial Analysis، این مدل با کسب شاخص هوش ۳۱، توانسته است از رقبای قدرتمندی همچون Mistral Large 4 پیشی بگیرد. در حوزه کاربردهای سازمانی نیز عملکرد خیره‌کننده‌ای از خود نشان داده است:
- EnterpriseBench-CoreCraft: کسب امتیاز ۷۱.۸ درصد در شبیه‌سازی محیط‌های کاری.
- EnterpriseOps-Gym: رتبه‌ای بالاتر از مدل‌های Claude Sonnet 5 و GLM-5.3 در مدیریت امور اداری.
- DeepSWE v1.1: کسب امتیاز ۷۲.۱ درصد در وظایف مرتبط با نرم‌افزار.
با این حال، در آزمون دانش عمومی (AA-Omniscience)، این مدل با امتیاز ۱۶.۱ توانسته است با مدل چندوجهی متا رقابت کند، هرچند هنوز در این بخش به سطح رقبای اصلی نرسیده است.
مقایسه مدل‌های متن‌باز و هزینه‌های پردازشی
در ادامه، مقایسه‌ای میان مدل جدید و سایر مدل‌های برجسته جهان ارائه شده است:
| نام مدل | کل پارامترها | شاخص هوش (AA) | نوع ورودی |
|---|---|---|---|
| Inkling 2 Small | ۵۹۴ میلیارد | ۳۱ | متن و تصویر |
| Mistral Large 4 | ۱.۰۵ تریلیون | ۲۶ | چندوجهی |
| Muse Spark Open | ۸۱۶ میلیارد | ۲۵ | متن، تصویر، صدا |
| Beam 1.0 | ۵۰۱ میلیارد | ۱۸ | متن و کد |
از نظر اقتصادی، هزینه هر میلیون توکن ورودی در این مدل ۰.۳۰ دلار و برای خروجی ۱.۰۰ دلار تعیین شده است. اگرچه هزینه پردازش نسبت به مدل Beam کمی بالاتر است، اما توانایی تولید خروجی‌های طولانی‌تر (۱۵۴ میلیون توکن در آزمایش‌ها) یک مزیت رقابتی محسوب می‌شود.
آینده‌ای با مجوز باز و استقرار مستقل
یکی از مهم‌ترین تصمیمات Thinking Machines Lab، انتشار وزن‌های این مدل تحت مجوز Apache 2.0 است. این اقدام به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا بدون وابستگی به زیرساخت‌های ابری، مدل را به صورت مستقل و شخصی‌سازی شده روی سرورهای خود میزبانی کنند. انتظار می‌رود پس از اتمام بررسی‌های امنیتی، این فایل‌ها طی یک هفته آینده در دسترس جامعه مهندسی قرار گیرند.
"تمرکز اصلی ما بر آموزش مدل‌هایی است که نیاز به فراخوانی مکرر ابزارها و بازنگری مداوم دارند تا در محیط‌های واقعی سازمانی کارآمد باشند."
در نهایت، مدل Inkling 2 Small با ترکیب قدرت پردازشی بالا و قابلیت‌های چندوجه‌ای (متن و تصویر)، پتانسیل بالایی برای متحول کردن بخش هوش مصنوعی سازمانی و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار دارد.
درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:
تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.
