آیکون خبر

خبر کامل

بحران پکیجینگ پیشرفته؛ گلوگاه جدید در تولید تراشه‌های هوش مصنوعی

بحران پکیجینگ پیشرفته؛ گلوگاه جدید در تولید تراشه‌های هوش مصنوعی

بحران جدید در زنجیره تأمین فناوری، این بار نه در خودِ سیلیکون، بلکه در فرآیند پکیجینگ پیشرفته تراشه نهفته است؛ گلوگاهی که مانع اصلی تولید پردازنده‌های فوق‌قدرتمند برای هوش مصنوعی شده است.

ظهور پکیجینگ پیشرفته به عنوان گلوگاه تولید

تقاضای بی‌سابقه برای سخت‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، نگاه‌ها را از فرآیند ساخت تراشه به سمت مرحله بسته‌بندی یا همان پکیجینگ سوق داده است. در حالی که پیش‌تر این مرحله اهمیت چندانی نداشت، اکنون به حیاتی‌ترین بخش تولید تبدیل شده است.

بر اساس داده‌های مؤسسه تحقیقاتی Yole Group، پیش‌بینی می‌شود که در سال ۲۰۲۶، درآمد حاصل از پکیجینگ پیشرفته برای نخستین بار از روش‌های سنتی فراتر رود. همچنین انتظار می‌رود هزینه‌های سرمایه‌گذاری در این حوزه به نزدیکی ۲۸ میلیارد دلار برسد.

رقابت غول‌ها برای تسلط بر ظرفیت تولید

شرکت‌های بزرگی نظیر انویدیا و AMD به دلیل محدودیت‌های ظرفیت، در حال گسترش زنجیره تأمین خود هستند. در این میان، شرکت تایوانی TSMC با تسلط بر معماری CoWoS، نقش کلیدی در اتصال قطعات سیلیکونی و رم با سرعت بالا ایفا می‌کند.

شرکت اقدام استراتژیک
انویدیا تخصیص میلیاردها دلار برای توسعه خطوط CoWoS در SPIL
Powertech سرمایه‌گذاری ۴۰۰ میلیون دلاری برای خط تولید مشترک با برودکام
AMD تأکید بر اهمیت همکاری با TSMC برای پردازش با کارایی بالا

پت گلسینگر، مدیرعامل سابق اینتل، معتقد است که پکیجینگ پیشرفته می‌تواند تا ۵۰ درصد از ارزش نهایی یک محصول نیمه‌رسانا را شامل شود، چرا که پردازنده‌های مدرن ممکن است شامل ۲۰ تراشه مجزا باشند.

تلاش برای کاهش وابستگی به TSMC

با تکمیل ظرفیت کارخانه‌های TSMC، شرکت‌های مختلف به دنبال یافتن جایگزین هستند. مدیران شرکت‌هایی مانند Powertech Technology تأکید دارند که هدف اصلی، یافتن راه‌حل‌هایی خارج از اکوسیستم TSMC برای مدیریت بحران ظرفیت است.

"مهم‌ترین مسئله در حال حاضر، دسترسی به ظرفیت کافی برای تولید است."

این رقابت نه تنها تولیدکنندگان تراشه، بلکه سازندگان تجهیزات مانند Tokyo Electron و Applied Materials را نیز به سمت توسعه ابزارهای جدید برای تولید در ابعاد بزرگتر سوق داده است.

نتیجه‌گیری

بحران فعلی در صنعت نیمه‌رسانا نشان می‌دهد که توسعه هوش مصنوعی بیش از هر زمان دیگری به زیرساخت‌های پیچیده بسته‌بندی وابسته است. موفقیت در این عرصه، تعیین‌کننده قدرت شرکت‌های پیشرو در دهه آینده خواهد بود.

شناسنامه خبر:

درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:

تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.

دسترسی رایگان به هوشنگ ↗