سامانه هوش مصنوعی ایرانی در تشخیص گفتار فارسی از گوگل پیشی گرفت

دانشگاه تهران با طراحی یک سامانه هوش مصنوعی پیشرفته، توانسته است در حوزه تشخیص گفتار زبان فارسی به دستاوردی فراتر از فناوری‌های جهانی، از جمله سرویس‌های گوگل، دست یابد. این فناوری جدید که به‌طور اختصاصی برای مکالمات تلفنی بهینه شده است، گامی بزرگ در جهت خودکفایی دیجیتال کشور محسوب می‌شود.

چالش‌های تشخیص گفتار در زبان فارسی

تبدیل دقیق صدا به متن در محیط‌های تلفنی به دلیل عوامل متعددی پیچیدگی‌های فنی بالایی دارد. هادی ویسی، عضو هیأت علمی دانشکده سامانه‌های هوشمند دانشگاه تهران، بر این نکته تأکید دارد که عوامل زیر دقت مدل‌های عمومی را کاهش می‌دهند:

• تفاوت کیفیت و نویز خطوط تلفن
• تنوع گسترده لهجه‌ها و گویش‌های مختلف فارسی
• سرعت متفاوت صحبت کردن کاربران
• استفاده از واژگان محاوره‌ای و غیررسمی

داده‌های واقعی؛ کلید برتری بر گوگل

برخلاف سامانه‌های عمومی که بر پایه‌ی داده‌های کلی آموزش می‌بینند، این سامانه هوش مصنوعی با اتکا به دو دهه تجربه تخصصی و استفاده از داده‌های بسیار دقیق توسعه یافته است. در فرآیند ساخت این مدل، موارد زیر رعایت شده است:

این رویکرد باعث شده تا دقت تشخیص در شرایط واقعی، از سرویس‌های بین‌المللی نظیر گوگل پیشی بگیرد.

کاربردهای عملیاتی و آینده فناوری

این محصول اکنون از مرحله آزمایش فراتر رفته و وارد مرحله بهره‌برداری عملیاتی شده است. از جمله کاربردهای کلیدی این فناوری می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

«این سامانه می‌تواند در ساخت دستیارهای هوشمند، پاسخ‌گویی خودکار به مشتریان و تحلیل دقیق محتوای مکالمات سازمان‌ها نقش محوری ایفا کند.»

استفاده از این ابزار در سازمان‌های بزرگ، امکان استخراج نیازهای مشتریان و شناسایی موضوعات پرتکرار را فراهم می‌کند که در نهایت منجر به بهبود فرآیندهای ارتباطی می‌شود.

در نهایت، توسعه این سامانه هوش مصنوعی بومی نه تنها زیرساخت‌های فناوری داخلی را تقویت می‌کند، بلکه با کاهش وابستگی به خدمات خارجی، مسیر را برای تولید محصولات هوشمند متناسب با نیازهای فرهنگی و زبانی جامعه هموار می‌سازد.