خبر کامل
آزمایش چالش‌برانگیز ربات‌های انسان‌نما در فروشگاه چین؛ شکست در برابر سطل زباله
در یک آزمایش هیجان‌انگیز و چالش‌برانگیز، شش ربات انسان‌نما به مدت ۲۴ ساعت کنترل یک فروشگاه رفاهی در شهر شانگهای چین را بر عهده گرفتند تا توانایی خود را در محیط‌های واقعی و پرجنب‌وجوش انسانی بسنجند.
جزئیات آزمایش میدانی AGIBOT در شانگهای
این پروژه که با عنوان «ربات‌ها هرگز شیفت را ترک نمی‌کنند» اجرا شد، توسط شرکت رباتیک چینی AGIBOT سازماندهی گردید. در این آزمایش، از ۶ دستگاه ربات انسان‌نمای چرخ‌دار مدل G2 استفاده شد که وظایفی نظیر استقبال از مشتریان، تهیه قهوه، سرو غذا و مدیریت قفسه‌ها را بر عهده داشتند.
این چالش که از ۱۰ صبح ۲ نوامبر آغاز شد، توانست بیش از ۲ میلیون بیننده را در پلتفرم‌های آنلاین جذب کند. داده‌های منتشر شده نشان می‌دهد که این ربات‌ها در مجموع موفق به انجام ۱۷۳۰ وظیفه مختلف شده‌اند، اما برخلاف محیط‌های آزمایشگاهی کنترل‌شده، با واقعیت‌های محیطی درگیر شدند.
آمار عملکرد ربات‌های انسان‌نما
عملکرد این ربات‌ها در طی چهار بازه زمانی پرفشار (از جمله ساعات اوج ناهار و عصر) به شرح زیر است:
| نوع فعالیت / وظیفه | تعداد موارد انجام شده |
|---|---|
| تعامل با مشتریان | ۶۸۳ مورد |
| برداشت و تحویل کالا | ۳۶۹ مورد |
| آماده‌سازی قهوه | ۱۴۷ مورد |
| سرو وعده صبحانه | ۱۲۶ مورد |
| بازرسی و شارژ قفسه‌ها | ۲۷۷ مورد |
| نظافت میزها | ۱۲۸ مورد |
چرا برخی ربات‌ها شکست خوردند؟
با وجود موفقیت در بسیاری از موارد، تنها چهار دستگاه توانستند ارزیابی نهایی را با موفقیت پشت سر بگذارند. شکست در مدیریت موانع غیرمنتظره، اصلی‌ترین دلیل مردودی دو ربات دیگر بود.
«قرار گرفتن در برابر یک سطل زباله در مسیر، باعث شد یکی از ربات‌های نظافتچی منطق حرکتی خود را از دست بدهد و در نهایت از درب فروشگاه خارج شود.»
همچنین ربات مسئول قفسه‌ها در تشخیص نیاز به شارژ مجدد کالاها و همگامی با ریتم خرید مشتریان دچار ضعف بود. این آزمایش نشان داد که هوش مصنوعی تجسم‌یافته (Embodied AI) هنوز در تفکیک میان یک فضای خالی و یک کالای جابه‌جا شده توسط مشتری، نیاز به تکامل زیادی دارد.
آینده هوش مصنوعی تجسم‌یافته
این رویداد بستری برای نمایش سیستم Genie Master شرکت AGIBOT بود؛ سیستمی که از طریق پروتکل اجرای تجسم‌یافته، داده‌های موفقیت و شکست را برای بهینه‌سازی‌های آینده ذخیره می‌کند. هدف نهایی، ارتقای بازدهی ربات‌ها در محیط‌های تجاری پیچیده و کاهش خطاهای ناشی از برخورد با اشیاء متغیر است.
در نهایت، این آزمایش ثابت کرد که گذار از آزمایشگاه به دنیای واقعی، بزرگترین چالش پیش روی ربات‌های انسان‌نما در صنعت خرده‌فروشی است.
درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:
تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.
زمان انتشار:
۰۹:۲۶ - ۱۴۰۵/۰۸/۱۸