هوش مصنوعی دانشگاه تهران در تشخیص گفتار فارسی گوگل را شکست داد

پژوهشگران برجسته کشور موفق شدند با توسعه یک سامانه پیشرفته تحت عنوان هوش مصنوعی دانشگاه تهران، در حوزه تشخیص گفتار فارسی به دستاوردی چشمگیر دست یابند. این فناوری بومی در ارزیابی‌های انجام شده، توانسته است دقت عملکرد خود را در تبدیل صوت به متن، حتی بالاتر از سرویس‌های جهانی مطرح همچون گوگل نشان دهد.

برتری فنی هوش مصنوعی دانشگاه تهران در تشخیص گفتار

هادی ویسی، از اعضای هیأت علمی این دانشگاه، اعلام کرد که این سامانه با تمرکز ویژه بر چالش‌های زبانی و صوتی مکالمات تلفنی طراحی شده است. برخلاف مدل‌های عمومی، هوش مصنوعی دانشگاه تهران با استفاده از داده‌های حاصل از دو دهه تجربه و آموزش بر روی هزاران ساعت مکالمه واقعی، توانسته است پیچیدگی‌های ساختاری زبان فارسی را به دقت تحلیل کند.

این دقت بالا در پردازش، به ویژه در شرایط نویز محیطی و مکالمات تلفنی که کیفیت صدا ممکن است متغیر باشد، باعث شده تا این سیستم از استانداردهای بین‌المللی در این حوزه فراتر رود.

کاربردهای راهبردی و کاهش وابستگی به فناوری خارجی

ایجاد این سیستم بومی تنها یک موفقیت آزمایشگاهی نیست، بلکه ابزاری حیاتی برای تحول در زیرساخت‌های دیجیتال کشور محسوب می‌شود. کاربردهای این فناوری شامل موارد زیر است:

• هوشمندسازی مراکز تماس: مدیریت خودکار و دقیق مکالمات در سازمان‌های بزرگ.
• توسعه دستیارهای صوتی: ساخت دستیارهای هوشمند شخصی و سازمانی با درک عمیق از زبان فارسی.
• تحلیل محتوا: استخراج اطلاعات و تحلیل خودکار متن مکالمات برای بهبود کیفیت خدمات.

استفاده از این فناوری در سازمان‌های بزرگ، گامی بلند در جهت تقویت زیرساخت‌های داخلی و کاهش نیاز به استفاده از راهکارهای غیربومی و وابستگی به شرکت‌های فناوری خارجی است.

توسعه این سامانه، زیربنای لازم برای حرکت به سوی دستیارهای صوتی پیشرفته و هوشمندسازی فرآیندهای ارتباطی در سطح ملی را فراهم می‌کند.

در نهایت، موفقیت در توسعه هوش مصنوعی دانشگاه تهران نشان‌دهنده توانمندی علمی کشور در رقابت با غول‌های فناوری جهان است و مسیر را برای نوآوری‌های بیشتر در حوزه پردازش زبان طبیعی هموار می‌سازد.