خبر کامل
جمنای ۴ هیدروژن؛ مدل جدید گوگل با سرعت ۲.۵ برابر بیشتر برای کدنویسی

شرکت گوگل با معرفی مدل جدید جمنای ۴ هیدروژن (Gemini 4 Hydrogen)، گام بلندی در جهت بازتعریف سرعت و کارایی در دنیای هوش مصنوعی برداشته است. این مدل جدید که با هدف مدیریت وظایف روزمره و سریع طراحی شده، ادعا میکند تا سه برابر قدرتمندتر از نسخه فلش عمل میکند.
تحول در سرعت و کارایی مدل جمنای ۴ هیدروژن
برخلاف مدلهای Carbon و Argon که بر استدلالهای عمیق و مسائل پیچیده تمرکز دارند، جمنای ۴ هیدروژن برای اجرای سریع در محیطهای عملیاتی و گردشهای کاری عاملمحور (agentic) بهینه شده است. این مدل میتواند به طور مستقل یا در کنار سایر اعضای خانواده جمنای ۴، وظایفی نظیر کدنویسی، آزمایشهای نرمافزاری و تأیید تغییرات را انجام دهد.
در ارزیابیهای فنی، این مدل توانمندیهای خیرهکنندهای از خود نشان داده است:
- سرعت اجرا: ۲.۵ برابر سریعتر از مدلهای پیشین در تنظیمات پیشفرض.
- دقت فنی: کسب امتیاز ۵۷ درصد در شاخص Terminal-Bench 4.1.
- پردازش چندرسانهای: توانایی مدیریت تا یک میلیون توکن در پنجره ورودی-خروجی ترکیبی شامل متن، تصویر، صدا و ویدیو.
قابلیتهای هوشمند و سطوح تفکر متنوع
یکی از ویژگیهای متمایز جمنای ۴ هیدروژن، ارائه چهار سطح مختلف برای تنظیم عمق استدلال است. توسعهدهندگان میتوانند بر اساس پیچیدگی پروژه، میزان تأخیر و بودجه در دسترس، از سطوح کم، متوسط، زیاد و تنظیم ویژه xhigh استفاده کنند.
این مدل همچنین در شاخص هوش تحلیل مصنوعی، با کسب امتیاز ۵۱ در سطح تفکر پیشفرض، از مدل Argon پیشی گرفته است که در تنظیمات بالاتر میتواند به امتیاز ۵۴ نیز دست یابد.
معرفی ابزار Orchestrator برای هماهنگی مدلها
گوگل برای بهینهسازی هزینهها و عملکرد، پلتفرم Antigravity را با ابزار جدید Orchestrator معرفی کرده است. این ابزار اجازه میدهد مدلهای Carbon و Hydrogen در یک جلسه واحد با هم همکاری کنند.
| مدل | نقش در گردش کار |
|---|---|
| Gemini 4 Carbon | بررسی پایگاه کد، رفع ابهامات و طراحی طرح اجرایی |
| Gemini 4 Hydrogen | کدنویسی روتین، بهروزرسانی بستهها و اجرای آزمایشها |
در این ساختار، اگر مدل سریعتر (Hydrogen) در حین انجام کار با چالشی روبرو شود، وظیفه تحلیل و استدلال عمیق به مدل Carbon منتقل میشود تا از توقف فرآیند جلوگیری شود.
دسترسی و ساختار قیمتگذاری
مدل جمنای ۴ هیدروژن در حال حاضر در پلتفرمهایی نظیر Google AI Studio، Gemini API و جستجوی گوگل در حال پیادهسازی است. برای کاربران تجاری و مشترکین سطح بالا، این مدل در قالب سرویسهای اختصاصی در دسترس خواهد بود.
هزینه استفاده از API این مدل برای هر یک میلیون توکن ورودی ۱.۵ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۷.۵ دلار تعیین شده است.
در نهایت، عرضه این مدل نشاندهنده استراتژی جدید گوگل برای ایجاد تعادل میان قدرت استدلال و سرعت عملیاتی در بازار رقابتی هوش مصنوعی است.
درباره هوشمصنوعی دستاول:
تمامی اخبار دستاول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحتسنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با دادههای جدید آموزش داده میشود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دستاول در حال بهتر شدن است.
شما میتوانید از چتبات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.
زمان انتشار:
۱۲:۲۰ - ۱۴۰۵/۰۸/۲۲