آخرین خلاصه اخبار دستاول در موضوع «LLM».
LLM
اخبار تازه و دستاول با موضوع LLM رو برات این پایین گذاشتیم!
Anthropic سیاست محدودیتهای مدل Claude Fable 5 را شفافسازی میکند
ادامه مطلب
- 🤖 Anthropic سیاست محدودیتهای Claude Fable 5 را شفافسازی کرد.
- 📉 این مدل قبلاً درخواستهای تحقیقاتی را به مدلهای ضعیفتر هدایت میکرد.
- 🚫 محدودیتها شامل آموزش LLMهای رقیب و اشکالزدایی کد AI بود.
- 🗣 Anthropic برای عدم شفافیت عذرخواهی کرد.
- 💡 سیاستهای حفاظتی اکنون برای کاربران قابل مشاهده خواهند بود.
راهکار محققان دانشگاه تهران برای غلبه بر «توهم» در مدلهای هوش مصنوعی
ادامه مطلب
- 🔬 محققان دانشگاه تهران راهکار غلبه بر «توهم» در مدلهای LLM را یافتند.
- 📚 این تحقیق بر پایه بررسی بیش از ۳۰۰ مرجع علمی تدوین شده است.
- 💡 دکتر شاهرخ اسدی چارچوب چهار مرحلهای «نمایهسازی، بازیابی، تلفیق، تولید» را معرفی کرد.
- 📈 بررسی سیر تکامل از Vector RAG به Graph RAG برای استدلال چندمرحلهای.
- 🌐 نقش Agentic RAG در سیستمهای چندوجهی برای استخراج حقیقت از منابع مختلف.
هوش مصنوعی: شمشیر دولبه در دستان هکرها و آینده امنیت سایبری
ادامه مطلب
- 🤖 بدافزار پرامپتلاک با استفاده از LLMها کد سفارشی و یادداشت باجافزاری شخصیسازی میکند.
- 🔬 این بدافزار که توسط دانشگاه نیویورک توسعه یافت، قابلیت خودکارسازی کامل حملات را اثبات کرد.
- 💸 مایکروسافت طی سالهای ۲۰۲۴-۲۰۲۵ حدود ۴ میلیارد دلار تراکنش کلاهبردارانه را متوقف کرد.
- 📧 حداقل نیمی از ایمیلهای اسپم و ۱۴ درصد حملات فیشینگ توسط هوش مصنوعی تولید میشوند.
- 🇨🇳 هکرهای دولتی چین توانستند ۹۰ درصد از حملات جاسوسی خود را با هوش مصنوعی خودکار کنند.
ویکیپدیا رسماً استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوا را ممنوع کرد
ادامه مطلب
- 🚫 ویکیپدیا رسماً استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوا را ممنوع کرد.
- 🗳️ این تصمیم پس از رأیگیری ویراستاران داوطلب اتخاذ شده است.
- 📝 LLMها اصول بنیادین ویکیپدیا را نقض میکنند.
- 🌍 نسخه انگلیسی ویکیپدیا بیش از ۷.۱ میلیون مقاله دارد.
- ✍️ هوش مصنوعی فقط برای ترجمه و ویرایشهای جزئی مجاز است.
ویکیپدیا استفاده از هوش مصنوعی مولد را محدود کرد: حفظ اعتبار محتوا در اولویت ادامه مطلب
- 🚫 ویکیپدیا محدودیتهای جدیدی برای هوش مصنوعی مولد (GI) اعمال کرده است.
- ✍️ نسخه انگلیسی استفاده از LLM برای ایجاد یا بازنویسی مقالات را ممنوع کرده.
- ⚠️ نگرانی اصلی، تأثیر هوش مصنوعی بر دقت و قابلیت اطمینان محتوا است.
- ✅ استفاده محدود برای بهبود سبک و ترجمه با بازبینی کامل مجاز است.
- 🇪🇸 ویکیپدیای اسپانیایی رویکردی سختگیرانهتر با ممنوعیت کامل دارد.
چتباتهای هوش مصنوعی: ابزاری کارآمد برای ارتقای پزشکی در مناطق کمبرخوردار
ادامه مطلب
- 🌍 چتباتهای LLM در کلینیکهای کممنابع رواندا و پاکستان عملکردی چشمگیر داشتند.
- 🔬 در رواندا، چتباتها در ۵۰۰ پرسش از پزشکان محلی بهتر عمل کردند.
- 🩺 برتری چتباتها در تطابق با استانداردها، درک و کاهش آسیب به بیمار.
- 🇵🇰 در پاکستان، LLMها دقت تشخیص را در سیستمهای درمانی افزایش دادند.
- 💡 هوش مصنوعی ابزاری مکمل برای ارتقای کیفیت پزشکی در مناطق محروم.
یان لکان: صنعت هوش مصنوعی در بنبست؛ LLMها به «ابرهوش» نمیرسند
ادامه مطلب
- ⚠️یان لکان، پیشگام هوش مصنوعی، صنعت را در بنبست توسعه LLMها میبیند.
- 💸شرکتها صدها میلیارد دلار صرف پروژههایی میکنند که به هوش انسانی نمیرسند.
- 🇨🇳لکان هشدار میدهد چین با رویکرد متنباز میتواند از آمریکا پیشی بگیرد.
- 🧠او LLMها را مسیری به سوی «ابرهوش» یا هوش در سطح انسان نمیداند.
- 💡لکان استارتاپ AMI Labs را برای توسعه سیستمهای پیشبینیکننده تأسیس کرده است.
هوش مصنوعی عامل (Agentic AI) و چهار محور تحول تجارت دیجیتال ایران ادامه مطلب
- 🤖 هوش مصنوعی عامل (Agentic AI) مهمترین تغییر تجارت دیجیتال پس از داتکام است.
- 📊 مزیت رقابتی واقعی در کیفیت دادههای تجاری و نه فقط مدلهای AI نهفته است.
- 🛍️ تجربههای عاملمحور، خردهفروشان را به هوشمندسازی ویترینهای دیجیتال مجبور میکند.
- 🗺️ Agentها یک لایه کشف جدید به مسیر خرید اضافه کرده و جستجو را چندپارهتر میکنند.
- 💰 تبلیغات مبتنی بر نیت (Intent) و محتوا، مدل درآمد اصلی LLMها خواهد بود.
امضای قرارداد همراه اول و پارک فناوری نفت برای توسعه سامانه هوش مصنوعی بومی (LLM)
ادامه مطلب
- 🤝 همراه اول و پارک فناوری نفت قرارداد AI امضا کردند.
- 🧠 طراحی مدل زبانی بزرگ (LLM) اختصاصی برای تحلیل دادههای نفت.
- 🗓️ قرارداد در تاریخ یکم دی ۱۴۰۴ رسماً نهایی شد.
- 📈 هدف: تقویت تصمیمگیری مدیریتی و بهبود سامانههای پایش.
- 💡 گسترش بهرهبرداری هوشمندانه از منابع اطلاعاتی صنعت نفت.
کوچکترین ابررایانه هوش مصنوعی جهان در جیب شما: «Tiiny AI Pocket Lab» معرفی شد ادامه مطلب
- 🥇 کوچکترین ابررایانه هوش مصنوعی شخصی جهان (گینس).
- 🧠 اجرای محلی مدلهای LLM تا ۱۲۰ میلیارد اپراتور.
- 🔋 پردازنده ۱۲ هستهای ARMv۹.۲ با توان ۶۵ وات.
- 🔒 ذخیرهسازی دادهها با رمزگذاری سطح بانکی و حفظ حریم خصوصی.
- 💡 استفاده از فناوریهای TurboSparse و Powerinfer برای کاهش مصرف انرژی.
گزارش مایکروسافت: «امتیاز کاربردپذیری هوش مصنوعی» شاخص حذف مشاغل نیست
ادامه مطلب
- 📊 گزارش مایکروسافت درباره «امتیاز کاربردپذیری هوش مصنوعی».
- ⚠️ نمره بالا فقط نشانگر کمک فعلی است، نه حذف شغل.
- 🔎 دادهها از ۲۰۰ هزار مکالمه بینگ کوپایلوت جمعآوری شدهاند.
- 💼 مشاغل اداری بیشترین و کارهای فیزیکی کمترین نمره را دارند.
- 🛑 محققان: یک شغل فراتر از مجموعه وظایف جزئی است.
LLMها و حسگرها؛ روش جدید اپل برای تشخیص دقیق فعالیت کاربر
ادامه مطلب
- 🔬 تحقیق جدید اپل درباره ادغام LLMها با دادههای حسگر.
- 🎧 تحلیل فعالیت کاربر از طریق سیگنالهای صوتی و حرکتی.
- 🚀 افزایش دقت تشخیص با وجود کمبود دادههای خام سنسور.
- 📝 مدلها توضیحات متنی تولیدشده توسط IMU را دریافت کردند.
- 🧠 عملکرد مدلهایی چون Gemini 2.5 Pro و Qwen-32B مقایسه شد.







