پیش‌بینی مدیرعامل هاگینگ فیس: حباب مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) سال آینده می‌ترکد

تفکیک حباب هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

دلانگ که در رویداد آکسیوس حضور یافته بود، بحث پیرامون حباب هوش مصنوعی را «یک سؤال تریلیون دلاری» توصیف کرد، اما تأکید نمود که حتی در صورت ترکیدن این حباب، آینده کلی هوش مصنوعی به خطر نخواهد افتاد. به عقیده او، مدل‌های زبانی بزرگی که موتور محرک چت‌بات‌هایی مانند جمینای و ChatGPT هستند، در حال دریافت توجه و سرمایه‌ای بیش از اندازه هستند که پایداری آن زیر سؤال است.

«فکر می‌کنم ما در حباب LLM هستیم و شاید این حباب سال آینده بترکد. اما وقتی صحبت از به‌کارگیری هوش مصنوعی در زیست‌شناسی، شیمی، تصویر، صدا و ویدیو می‌شود، LLM تنها یک زیرمجموعه از هوش مصنوعی است. فکر می‌کنم ما در آغاز این مسیر هستیم و در چند سال آینده اتفاقات بیشتری خواهیم دید.»

LLMها: راه‌حل همه‌کاره یا توهم یک مدل واحد؟

مدیرعامل Hugging Face استدلال کرد که مدل‌های زبانی بزرگ، برخلاف تصور رایج، راه‌حل مناسبی برای تمام مسائل نیستند. او پیش‌بینی کرد که در آینده، مدل‌های کوچک‌تر و تخصصی‌تر کاربرد بیشتری پیدا خواهند کرد و جایگزین رویکرد «مدل واحد برای همه مشکلات» خواهند شد.

تمرکز بر مدل‌های سفارشی و تخصصی

دلانگ در تشریح این دیدگاه افزود:

• تمام توجه و سرمایه‌ها روی این ایده متمرکز شده که می‌توان یک مدل واحد با استفاده از حجم عظیمی از محاسبات ساخت.
• تصور می‌شود که آن مدل واحد می‌تواند همه مشکلات تمام شرکت‌ها و افراد را حل کند.
• اما واقعیت این است که در ماه‌ها و سال‌های آینده، شاهد افزایش مدل‌های سفارشی‌تر و تخصصی‌تر خواهیم بود که مسائل مختلف را به‌صورت مجزا حل می‌کنند.

امنیت مالی Hugging Face در برابر نوسانات بازار

دلانگ اذعان کرد که ترکیدن احتمالی حباب LLMها ممکن است تا حدی بر شرکت او تأثیرگذار باشد، اما تأکید کرد که صنعت هوش مصنوعی در حال حاضر به‌قدر کافی بزرگ و متنوع شده است. این تنوع بدان معناست که حتی اگر بخشی از این صنعت، مانند LLMها، بیش از حد ارزش‌گذاری شده باشد، تأثیر قابل‌توجهی بر کل حوزه هوش مصنوعی یا کسب‌وکار Hugging Face نخواهد داشت.

او همچنین با اشاره به وضعیت مالی شرکت، یادآور شد که Hugging Face هنوز نیمی از ۴۰۰ میلیون دلار سرمایه جمع‌آوری‌شده خود را در بانک نگهداری می‌کند و از ثبات مالی لازم برخوردار است.