آیکون خبر

خبر کامل

سرعت جریان مایعات در مغز؛ کشف روشی نوین برای مبارزه با آلزایمر

سرعت جریان مایعات در مغز؛ کشف روشی نوین برای مبارزه با آلزایمر

دانشمندان علوم اعصاب با دستیابی به روشی نوآورانه برای اندازه‌گیری سرعت جریان مایعات در مغز، گام بزرگی در جهت درک فرآیند سم‌زدایی شبانه و مقابله با بیماری‌های تحلیل‌برنده عصبی برداشته‌اند.

سازوکار سیستم گلیمفاتیک و پاک‌سازی مغز

در طول دوره‌های خواب عمیق، یک فرآیند حیاتی به نام سیستم گلیمفاتیک در بدن فعال می‌شود. در این مرحله، مایعی شفاف و آب‌مانند در میان ساختارهای ظریف مغز جریان می‌یابد تا مواد زائد حاصل از متابولیسم سلولی را شست‌وشو داده و تخلیه کند.

این فرآیند برای دفع پروتئین‌های مخربی مانند آمیلوئید بتا که عامل اصلی ایجاد پلاک‌های سمی در بیماری آلزایمر هستند، نقشی تعیین‌کننده دارد. اگرچه این سیستم از سال ۲۰۱۲ شناخته شده است، اما سرعت دقیق حرکت این مایع در بافت‌های زنده همواره یک مجهول بزرگ بود.

نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های ام‌آر‌آی

تیمی از پژوهشگران دانشگاه‌های راچستر، براون و کپنهاگ برای حل چالش اندازه‌گیری این جریان‌های بسیار کند، از فناوری‌های پیشرفته استفاده کردند. آن‌ها موفق شدند با تلفیق قوانین فیزیک و هوش مصنوعی، نرخ حرکت مایع را از داده‌های ام‌آر‌آی استخراج کنند.

در این روش جدید، مدل‌های یادگیری عمیق با تحلیل ویدیوهای انتشار مواد رنگی، توانسته‌اند دقت تخمین سرعت و نفوذپذیری بافت را به شکلی بی‌سابقه افزایش دهند. این دستاورد اجازه می‌دهد تا بدون آسیب به بافت مغز، دینامیک جریان‌های سیال رصد شود.

یافته‌های کلیدی: تفاوت سرعت در بافت‌های مختلف

تحقیقات انجام شده نشان می‌دهد که سرعت جریان در سیستم پاک‌سازی مغز یکنواخت نیست و دو سطح کاملاً متفاوت را شامل می‌شود:

محل جریان مایع ویژگی سرعت
فضاهای باز (اطراف قشر مغز) چند میکرون بر ثانیه
اعماق بافت متراکم مغز تا ۵۰ برابر کندتر

این اختلاف سرعت توضیح می‌دهد که چگونه پروتئین‌های سمی ابتدا با آرامش از بافت‌های داخلی عبور کرده و سپس در فضاهای پیرامونی با سرعت بیشتری شسته و دفع می‌شوند.

چشم‌انداز درمانی و تشخیص زودهنگام

پروفسور داگلاس کلی معتقد است که این فناوری می‌تواند مسیر درمان را تغییر دهد. با توانایی سنجش سرعت جریان مایعات در مغز، پزشکان می‌توانند سال‌ها پیش از ظهور علائم بالینی آلزایمر، اختلالات سیستم گلیمفاتیک را شناسایی کنند.

"هدف نهایی ما این است که بتوانیم نقص در گردش مایعات مغزی را حتی پس از حوادث و ضربه‌های مغزی نیز ارزیابی کنیم تا از گسترش آسیب‌های عصبی جلوگیری شود."

در حال حاضر، این الگوریتم‌ها در حال آزمایش بر روی مدل‌های حیوانی هستند تا پیش از انتقال به حوزه سلامت انسان، دقت و قابلیت اطمینان آن‌ها به بالاترین سطح برسد.

در مجموع، این پیشرفت علمی در حوزه علوم اعصاب، دریچه‌ای نو به سوی درک بهتر پیری، آسیب‌های مغزی و پیشگیری از بیماری‌های تخریب‌کننده فراهم کرده است که می‌تواند کیفیت زندگی میلیون‌ها نفر را در آینده بهبود بخشد.

شناسنامه خبر:

درباره هوش‌مصنوعی دست‌اول:

تمامی اخبار دست‌اول توسط دستیار هوش مصنوعی «هوشنگ» پردازش، صحت‌سنجی، خلاصه و بازنویسی شده است. هوشنگ هر روز با داده‌های جدید آموزش داده می‌شود و با نظارت دقیق انسانی و سردبیری دست‌اول در حال بهتر شدن است.
شما می‌توانید از چت‌بات و سایر ابزارهای هوشنگ به صورت رایگان استفاده کنید.

دسترسی رایگان به هوشنگ ↗