آخرین خلاصه اخبار دست‌اول در موضوع «پردازش زبان طبیعی».
پردازش زبان طبیعی
اخبار تازه و دست‌اول با موضوع پردازش زبان طبیعی رو برات این پایین گذاشتیم!
رونمایی از GPT-5.4: سرعت، دقت و ظرفیت بی‌سابقه با یک میلیون توکن ورودی
ادامه مطلب
- 🚀 GPT-5.4 با سرعت و دقت بیشتر، استانداردهای جدیدی در پردازش زبان طبیعی تعریف کرد.
- 🧠 دو پیکربندی تخصصی Thinking و Pro برای پردازش‌های استدلالی عمیق‌تر عرضه شده است.
- 📚 پشتیبانی از یک میلیون توکن ورودی، بزرگترین ظرفیت در مدل‌های OpenAI را فراهم می‌کند.
- 📊 در آزمون‌های دانش مانند GDPval، به امتیاز بی‌سابقه ۸۳ درصد دست یافته است.
- 📉 خطاهای مدل GPT-5.4 تا ۳۳ درصد کاهش یافته و مقاومت در برابر فریب افزایش یافته است.
چالش‌های بنیادین هوش مصنوعی در خواندن و تفسیر فایل‌های PDF ادامه مطلب
- ⚠️ هوش مصنوعی در خواندن فایل‌های PDF به دلیل طراحی بصری با دشواری روبروست.
- 📚 اسناد PDF برخلاف HTML، متن را بصورت فضایی کدگذاری می‌کنند.
- 🕵️♂️ پرونده‌های جفری اپستین چالش استخراج داده از PDF را برجسته کرد.
- 💡 شرکت Reducto در استخراج داده‌های ساختاریافته از PDF تخصص دارد.
- 📈 مدل‌های هوش مصنوعی با آموزش بر روی 1.3 میلیارد PDF در حال بهبودند.
چالش بنیادین هوش مصنوعی در خوانش فایل‌های PDF و راه‌حل‌های نوین ادامه مطلب
- ⚠️ هوش مصنوعی در خواندن فایل‌های PDF به‌دلیل طراحی بصری با چالش‌های بنیادین روبروست.
- 📚 PDF برخلاف HTML، متن را به‌صورت منطقی سازماندهی نمی‌کند و استخراج آن پیچیده است.
- ⚖️ پرونده جفری اپستین با میلیون‌ها صفحه PDF بی‌کیفیت، دشواری را برجسته کرد.
- 💡 شرکت Reducto با تقسیم‌بندی صفحات، داده‌های ساختاریافته را با دقت بالا استخراج می‌کند.
- 📈 مدل‌های هوش مصنوعی بر پایه 1.3 میلیارد PDF آموزش دیده‌اند اما هنوز خطا دارند.
پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟ از الگوریتم‌ها تا مدل‌های پیشرفته GPT و BERT ادامه مطلب
- 🤖 NLP: شاخه‌ای از هوش مصنوعی برای درک و تولید زبان انسانی.
- 🧠 دو رکن اصلی: درک زبان طبیعی (NLU) و تولید زبان طبیعی (NLG).
- 📈 تکامل از الگوریتم‌های قاعده‌محور به مدل‌های پیشرفته BERT و GPT.
- 💬 کاربردهای کلیدی: ترجمه ماشینی، چت‌بات‌ها و تحلیل احساسات.
- 💻 ابزارهای رایج: پایتون، NLTK، SpaCy و فریم‌ورک‌های ترنسفورمرز.
نقد دیدگاه سنتی اقتصاد: ایدئولوژی پنهان در تحلیل‌های اقتصادی ادامه مطلب
- ✍️ امیررضا انگجی دیدگاه سنتی اقتصاددانان را نقد می‌کند.
- 📚 مقاله «زبان سیاسی در اقتصاد» به ایدئولوژی پنهان می‌پردازد.
- 📊 پردازش زبان طبیعی گرایش‌های سیاسی اقتصاددانان را فاش می‌کند.
- 📉 نرخ مالیات بهینه از ۷۷% (چپ‌گرا) به ۶۰% (راست‌گرا) تغییر می‌کند.
- 💡 ایدئولوژی هرگز از اقتصاد رخت برنمی‌بندد و باید از آن آگاه بود.
SpikingBrain 1.0: هوش مصنوعی چینی با مصرف انرژی کمتر و سرعت ۱۰۰ برابر ادامه مطلب
- 🧠 مدل هوش مصنوعی SpikingBrain 1.0 با الهام از مغز انسان طراحی شده است.
- ⚡️ هدف اصلی کاهش مصرف انرژی و عدم وابستگی به تراشه‌های انویدیا است.
- 🚀 این مدل ۲۵ تا ۱۰۰ برابر سریع‌تر از مدل‌های رایج هوش مصنوعی عمل می‌کند.
- 🇨🇳 SpikingBrain 1.0 بر پایه پلتفرم تراشه چینی MetaX توسعه یافته است.
- 📊 با کمتر از ۲٪ داده‌ها، عملکردی مشابه مدل‌های منبع‌باز متداول دارد.
«نشان» با هوش مصنوعی، ۹۰ درصد نظرات کاربران را خودکار مدیریت می‌کند ادامه مطلب
- 🗺️ «نشان» ۹۰ درصد بررسی نظرات کاربران را با هوش مصنوعی خودکار کرد.
- ⚡ دقت سیستم در تشخیص نظرات ۹۹.۹۹ درصد است.
- ⏱️ زمان بررسی نظرات از چند روز به کمتر از یک روز کاهش یافت.
- 🤖 از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای افزایش اتوماسیون استفاده شده است.
- 💰 این سیستم صدها ساعت از زمان نظارت انسانی را صرفه‌جویی می‌کند.
توسعه مدل زبان بزرگ فارسی برای صنعت توسط شرکت دانش‌بنیان ایرانی ادامه مطلب
- 💡 شرکت دانش‌بنیان ایرانی در حال توسعه مدل زبان بزرگ (LLM) خاص‌منظوره برای فارسی است.
- ⚙️ تمرکز اصلی بر پردازش متن و زبان طبیعی (NLP) برای کاربردهای صنعتی است.
- 💰 معاونت علمی ریاست‌جمهوری حمایت ۱۰۰ درصدی از توسعه این محصولات را ارائه می‌دهد.
- 🗓️ نسخه اولیه ابزار در دی‌ماه ۱۴۰۰ منتشر و در آبان ۱۴۰۲ وارد فاز دوم توسعه شد.
- 🌍 درخواست همکاری از دانشگاه‌های روسیه و کانادا برای پردازش زبان فارسی دریافت شده است.